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ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
학습 내용 한눈에 보기
표준화, 정규화, 차원축소, 재현율 등을 다루는 100개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 100문제
주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.
평균
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주관식
핵심 키워드: "실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
—
객관식
"재현율"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.
평균
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표.
평균
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주관식
핵심 키워드: "정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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객관식
"F1-score"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표.
평균
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 임계값 변화에 따른 TPR/FPR 관계를 시각화한 곡선.
평균
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주관식
핵심 키워드: "임계값 변화에 따른 TPR/FPR 관계를 시각화한 곡선". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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