ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"재현율"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"F1-score"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 임계값 변화에 따른 TPR/FPR 관계를 시각화한 곡선.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "임계값 변화에 따른 TPR/FPR 관계를 시각화한 곡선". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%