ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"회귀"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 연속형 수치를 예측하는 문제 유형.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 유사한 데이터끼리 그룹을 형성하는 비지도학습 기법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "유사한 데이터끼리 그룹을 형성하는 비지도학습 기법". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"군집"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 유사한 데이터끼리 그룹을 형성하는 비지도학습 기법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"의사결정나무"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델.
평균 정답률
50%