ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"비지도학습"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"분류"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 연속형 수치를 예측하는 문제 유형.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "연속형 수치를 예측하는 문제 유형". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%