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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
분석 모형 활용 시 '설명 가능한 AI(XAI)'가 필수적으로 요구되는 산업 분야는?
평균
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객관식
'에지 컴퓨팅(Edge Computing)' 환경에서 분석 모델을 전개할 때의 장점은?
평균
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객관식
분석 결과 활용 시 '데이터 대시보드'를 구축하는 주된 목적은?
평균
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객관식
'분석 결과 활용 시나리오'에서 이해관계자(Stakeholder) 교육이 중요한 이유는?
평균
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객관식
최종 확정된 분석 모형의 '버전 관리(Version Control)'를 수행하는 이유는?
평균
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객관식
다음 중 분류 모델의 평가 지표인 '정확도(Accuracy)'를 사용하기 가장 어색한 상황은?
평균
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객관식
'재현율(Recall)'을 높이기 위해 분석가가 취해야 할 조치는?
평균
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객관식
회귀 모델의 잔차 분석에서 '등분산성(Homoscedasticity)'이 의미하는 바는?
평균
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객관식
'K-Fold 교차 검증' 시 K값을 너무 크게 잡았을 때(예: 샘플 수와 같게) 발생하는 현상은?
평균
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객관식
모델 간 비교 시 'BIC'가 'AIC'보다 선호되는 일반적인 이유는?
평균
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