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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
분석 모형의 '전개(Deployment)' 단계에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
분석 결과 활용을 위한 '시나리오 개발' 시 가장 중요하게 고려해야 할 사항은?
평균
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객관식
'분석 모형 모니터링(Monitoring)'을 수행하는 근본적인 이유는?
평균
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객관식
분석 모형의 성능이 일정 기준치 이하로 떨어졌을 때 수행하는 '리모델링(Remodeling)' 방법으로 적절하지 않은 것은?
평균
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객관식
분석 결과를 비즈니스에 적용한 후 '성과 측정'을 위해 주로 사용하는 'KPI(Key Performance Indicator)'의 특징은?
평균
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객관식
다음 중 분석 모형의 '운영 및 유지보수' 단계에서 발생하는 'Data Drift'의 의미는?
평균
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객관식
분석 결과를 고객 서비스(예: 추천 시스템)에 활용할 때 발생할 수 있는 '피드백 루프(Feedback Loop)' 현상이란?
평균
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객관식
'스테이징(Staging) 환경'에서 모델을 테스트하는 주된 이유는?
평균
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객관식
분석 결과를 활용하여 '개인화 마케팅'을 수행할 때 가장 주의해야 할 법적/윤리적 요소는?
평균
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객관식
분석 모델 전개 시 'API(Application Programming Interface)' 방식을 선호하는 이유는?
평균
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