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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
시계열 시각화에서 데이터의 변동이 너무 심해 전반적인 추세를 읽기 힘들 때 사용하는 기법은?
평균
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객관식
다음 중 '관계 시각화' 기법인 '네트워크 그래프'의 구성 요소는?
평균
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객관식
비교 시각화 중 '체르노프 페이스(Chernoff Faces)'의 원리는?
평균
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객관식
에드워드 터프티(Edward Tufte)가 제안한 '데이터 잉크 계수(Data-Ink Ratio)'를 높이는 방법은?
평균
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객관식
데이터 시각화에서 '차트 정크(Chartjunk)'라는 용어가 의미하는 것은?
평균
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객관식
사물의 비중이나 관계를 나타낼 때, 원의 크기를 데이터 값에 비례하게 그리는 시각화는?
평균
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객관식
'생키 다이어그램(Sankey Diagram)'의 주된 목적은?
평균
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객관식
'간트 차트(Gantt Chart)'가 주로 활용되는 분야는?
평균
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객관식
다변량 시각화 기법 중 '평행 좌표계(Parallel Coordinates)'의 특징으로 옳은 것은?
평균
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객관식
인포그래픽 제작 시 고려해야 할 '색상 대비(Contrast)'의 효과는?
평균
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