빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
시계열 시각화에서 데이터의 변동이 너무 심해 전반적인 추세를 읽기 힘들 때 사용하는 기법은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 '관계 시각화' 기법인 '네트워크 그래프'의 구성 요소는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
비교 시각화 중 '체르노프 페이스(Chernoff Faces)'의 원리는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
에드워드 터프티(Edward Tufte)가 제안한 '데이터 잉크 계수(Data-Ink Ratio)'를 높이는 방법은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
데이터 시각화에서 '차트 정크(Chartjunk)'라는 용어가 의미하는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
사물의 비중이나 관계를 나타낼 때, 원의 크기를 데이터 값에 비례하게 그리는 시각화는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'생키 다이어그램(Sankey Diagram)'의 주된 목적은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'간트 차트(Gantt Chart)'가 주로 활용되는 분야는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다변량 시각화 기법 중 '평행 좌표계(Parallel Coordinates)'의 특징으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
인포그래픽 제작 시 고려해야 할 '색상 대비(Contrast)'의 효과는?
평균 정답률
50%