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빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
학습 내용 한눈에 보기
정밀도, 교차 검증, 결정계수, ROC 곡선 등을 다루는 200개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 200문제
객관식
회귀 모델에서 'VIF' 값이 10 이상인 변수가 여러 개 발견되었을 때의 조치는?
평균
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객관식
데이터 시각화에서 '거짓말하는 그래프'를 방지하기 위해 지켜야 할 원칙은?
평균
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객관식
'개인정보 가명화(Pseudonymization)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균
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객관식
분석 모형 활용 단계에서 'API' 시스템 구축의 장점은?
평균
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객관식
분석 결과 보고서에서 'Executive Summary'의 주된 독자는?
평균
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객관식
'정밀도(Precision)'와 '재현율(Recall)'이 모두 낮은 모델을 개선하기 위한 가장 근본적인 방향은?
평균
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객관식
모형 개선 기법 중 '앙상블'을 적용할 때 주의해야 할 점은?
평균
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객관식
'결정계수(R²)'값이 0.95로 매우 높게 나왔을 때 분석가가 가장 먼저 확인해야 할 사항은?
평균
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객관식
최종 모델 배포 후 사용자들의 피드백을 수집하여 반영하는 단계를 무엇이라 하는가?
평균
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객관식
빅데이터 결과 해석 전문가로서 가장 지양해야 할 태도는?
평균
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