빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
회귀 모델에서 'VIF' 값이 10 이상인 변수가 여러 개 발견되었을 때의 조치는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
데이터 시각화에서 '거짓말하는 그래프'를 방지하기 위해 지켜야 할 원칙은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'개인정보 가명화(Pseudonymization)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형 활용 단계에서 'API' 시스템 구축의 장점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 결과 보고서에서 'Executive Summary'의 주된 독자는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'정밀도(Precision)'와 '재현율(Recall)'이 모두 낮은 모델을 개선하기 위한 가장 근본적인 방향은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
모형 개선 기법 중 '앙상블'을 적용할 때 주의해야 할 점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'결정계수(R²)'값이 0.95로 매우 높게 나왔을 때 분석가가 가장 먼저 확인해야 할 사항은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
최종 모델 배포 후 사용자들의 피드백을 수집하여 반영하는 단계를 무엇이라 하는가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
빅데이터 결과 해석 전문가로서 가장 지양해야 할 태도는?
평균 정답률
50%