빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 결과해석 (4과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 결과해석' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'차원 축소' 기법 중 PCA와 LDA의 결정적 차이점은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
오버샘플링(Oversampling) 기법 중 하나인 'SMOTE'의 핵심 원리는?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 결과 시각화에서 '상자 수염 그림(Box Plot)'의 상단과 하단 수염(Whiskers)을 벗어난 점들은 무엇을 의미하는가?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
시각화 속성 중 '색상(hue)'을 사용할 때 가장 주의해야 할 비즈니스 관습은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'인포그래픽' 제작 시 데이터 잉크 계수(Data-Ink Ratio)를 높인다는 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 모형의 배포 전략 중 'A/B 테스트'의 목적은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'운영 중인 모델'의 성능 저하를 방지하기 위해 정기적으로 수행해야 하는 활동은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 중 '해석 가능한 인공지능(XAI)'이 가장 필요한 상황은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
분석 결과 활용 시 '시뮬레이션(What-if analysis)'의 목적은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'ROC 곡선'의 하단 면적인 AUC 값이 0.5인 분류 모델의 성능을 한마디로 요약하면?
평균 정답률
50%