빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"K-means"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 군집 결과의 응집도·분리도를 지표로 측정하는 평가 과정.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "군집 결과의 응집도·분리도를 지표로 측정하는 평가 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"군집평가"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 군집 결과의 응집도·분리도를 지표로 측정하는 평가 과정.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 시간 순서 데이터의 추세·계절성·패턴을 모델링하는 분석 기법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "시간 순서 데이터의 추세·계절성·패턴을 모델링하는 분석 기법". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"시계열 분석"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 시간 순서 데이터의 추세·계절성·패턴을 모델링하는 분석 기법.
평균 정답률
50%