빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"MLOps"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 개발부터 배포·모니터링·재학습까지 운영을 자동화하는 체계.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"데이터 거버넌스"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정확성·완전성·일관성 등 데이터 품질 기준을 유지·개선하는 활동.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "정확성·완전성·일관성 등 데이터 품질 기준을 유지·개선하는 활동". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"데이터 품질관리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정확성·완전성·일관성 등 데이터 품질 기준을 유지·개선하는 활동.
평균 정답률
50%