위퀴즈(WeQuiz)

Q1. "Spark"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 메모리 기반 분산 처리로 빠른 대규모 데이터 분석을 지원하는 엔진. 2 일정 주기마다 데이터를 모아서 일괄 처리하는 방식. 3 정상 패턴에서 벗어난 비정상 관측치를 식별하는 분석 기법. 4 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정.

문제 · 단어

핵심 키워드: "데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

데이터 거버넌스

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.

정답 · 뜻/설명

그래디언트부스팅

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.

정답 · 뜻/설명

하이퍼파라미터 튜닝

Q5. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 추출, 변환, 적재 과정을 통해 분석 가능한 형태로 만드는 파이프라인.

1 앙상블 2 빅데이터 3V 3 K-means 4 ETL

Q6. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.

1 배치 처리 2 데이터 웨어하우스 3 그래디언트부스팅 4 Kafka

문제 · 단어

핵심 키워드: "시간 경과로 데이터 분포가 변해 모델 성능이 저하되는 현상". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

모델 드리프트

Q8. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.

1 데이터 품질관리 2 하이퍼파라미터 튜닝 3 Spark 4 학습/검증/테스트 분리

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 메모리 기반 분산 처리로 빠른 대규모 데이터 분석을 지원하는 엔진.

정답 · 뜻/설명

Spark

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소.

정답 · 뜻/설명

데이터 레이크

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