위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.

1 배치 처리 2 데이터 웨어하우스 3 그래디언트부스팅 4 Kafka

문제 · 단어

핵심 키워드: "데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고...". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

K-means

문제 · 단어

핵심 키워드: "대용량 실시간 이벤트 스트림을 안정적으로 전달하는 메시징 플랫폼". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

Kafka

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정상 패턴에서 벗어난 비정상 관측치를 식별하는 분석 기법.

정답 · 뜻/설명

이상탐지

Q5. "Kafka"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 대용량 데이터를 분산 저장하고 장애 복구를 지원하는 파일 시스템. 2 대용량 실시간 이벤트 스트림을 안정적으로 전달하는 메시징 플랫폼. 3 정확성·완전성·일관성 등 데이터 품질 기준을 유지·개선하는 활동. 4 분산 환경에서 대규모 데이터를 병렬 처리하는 프로그래밍 모델.

Q6. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.

1 앙상블 2 K-means 3 랜덤포레스트 4 Spark

Q7. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법.

1 학습/검증/테스트 분리 2 앙상블 3 MapReduce 4 SHAP

문제 · 단어

핵심 키워드: "메모리 기반 분산 처리로 빠른 대규모 데이터 분석을 지원하는 엔진". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

Spark

Q9. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.

1 데이터 품질관리 2 하이퍼파라미터 튜닝 3 Spark 4 학습/검증/테스트 분리

Q10. "SHAP"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미한다. 2 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법. 3 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정. 4 모델 예측에 각 특징이 기여한 정도를 설명 가능한 값으로 제공하는 방법.

빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps

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