빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델.
평균 정답률
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주관식
핵심 키워드: "여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
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객관식
"랜덤포레스트"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델.
평균 정답률
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.
평균 정답률
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주관식
핵심 키워드: "이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
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객관식
"그래디언트부스팅"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.
평균 정답률
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.
평균 정답률
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주관식
핵심 키워드: "데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
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