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빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
문제 목록 100문제
주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델.
평균
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주관식
핵심 키워드: "여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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객관식
"랜덤포레스트"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델.
평균
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.
평균
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주관식
핵심 키워드: "이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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객관식
"그래디언트부스팅"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.
평균
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.
평균
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주관식
핵심 키워드: "데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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