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빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
문제 목록 100문제
주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정.
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주관식
핵심 키워드: "모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
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객관식
"피처 엔지니어링"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정.
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법.
평균
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주관식
핵심 키워드: "모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균
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객관식
"학습/검증/테스트 분리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
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객관식
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법.
평균
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주관식
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.
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주관식
핵심 키워드: "모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
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