빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정.
평균 정답률
0%
주관식
Q.
핵심 키워드: "모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"피처 엔지니어링"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 성능 향상을 위해 입력 변수를 생성·가공·선택하는 과정.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"학습/검증/테스트 분리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%