빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 분석기획 (1과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'데이터 엔지니어'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? Airflow와 Spark로 일별 ETL 작업을 운영하며 장애 복구를 관리한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 분석가'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 캠페인 전후 전환율을 분석해 어떤 채널 예산을 늘릴지 제안 보고서를 작성한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 사이언티스트'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 고객 이탈 가능성을 예측하는 모델을 설계하고 성능을 검증한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'ML 엔지니어'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 모델 서빙 API를 구성하고 응답 지연과 장애 대응을 위한 모니터링 체계를 만든다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'MLOps'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 모델 성능 저하를 감지하면 자동으로 재학습 파이프라인이 실행되도록 구성한다.
평균 정답률
50%