빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 분석기획 (1과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'데이터 결합'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 카드 소비 데이터와 상권 유동인구 데이터를 결합해 입지 분석 정밀도를 높인다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 카탈로그'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 분석가가 필요한 테이블을 찾으며 컬럼 정의와 담당 부서, 최신 갱신일을 확인한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'메타데이터'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 고객등급 컬럼의 정의, 허용 코드값, 생성 주기, 책임자를 문서로 관리한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'KPI'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 배송 지연률과 재구매율을 월 단위 목표치로 관리해 개선 여부를 판단한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'북극성 지표(NSM)'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 플랫폼 조직이 월간 활성 사용자 중 재방문 사용자 비율 하나를 최우선 지표로 삼는다.
평균 정답률
50%