빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 분석기획 (1과목) 문제은행
공개빅데이터 분석기사 필기 과목 중 '빅데이터 분석 기획' 과목을 대비하기 위한 문제은행입니다.
📋 문제 목록 200문제
객관식
Q.
'데이터 레이크'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 웹로그, 이미지, 센서 원시 데이터를 변환 없이 우선 보관해 추후 다양한 분석에 재활용하려 한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 웨어하우스'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 경영회의용 매출·원가·재고 지표를 신뢰성 있게 조회할 통합 저장소를 구축한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'데이터 마트'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 마케팅팀이 캠페인 성과 분석만 빠르게 할 수 있는 전용 저장소를 만든다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'ETL'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 정합성 검증과 코드 표준화를 거친 뒤 데이터 웨어하우스에 적재하는 배치를 구성한다.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
'ELT'에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 상황에서 가장 적절한 개념은? 클라우드 웨어하우스에 원시 데이터를 먼저 넣고 SQL로 단계별 정제를 수행한다.
평균 정답률
50%