ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"데이터 전처리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"결측치 처리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 일반적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "일반적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"이상치"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 일반적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값.
평균 정답률
50%