ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
공개ADsP(데이터분석 준전문가) 대비를 위한 통계, 데이터 전처리, 머신러닝 핵심 개념을 100문항으로 구성했습니다. 개념 간 차이를 명확히 구분하는 데 집중한 문제집입니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하는 표준 방법론.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"CRISP-DM"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하는 표준 방법론.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터 선택·전처리·변환·마이닝·평가로 이어지는 지식 발견 프로세스.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "데이터 선택·전처리·변환·마이닝·평가로 이어지는 지식 발견 프로세...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"KDD"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 선택·전처리·변환·마이닝·평가로 이어지는 지식 발견 프로세스.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%