빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
객관식
Q.
"데이터 웨어하우스"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터 추출, 변환, 적재 과정을 통해 분석 가능한 형태로 만드는 파이프라인.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "데이터 추출". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"ETL"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 추출, 변환, 적재 과정을 통해 분석 가능한 형태로 만드는 파이프라인.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 대용량 데이터를 분산 저장하고 장애 복구를 지원하는 파일 시스템.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "대용량 데이터를 분산 저장하고 장애 복구를 지원하는 파일 시스템". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"Hadoop HDFS"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 대용량 데이터를 분산 저장하고 장애 복구를 지원하는 파일 시스템.
평균 정답률
50%