빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
공개빅데이터분석기사 시험 준비를 위해 데이터 수집·처리·분석·운영 전 과정을 아우르는 핵심 개념 100문제를 구성했습니다. 실무형 개념 이해와 시험 대비를 동시에 돕습니다.
📋 문제 목록 100문제
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미한다.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume)". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"빅데이터 3V"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미한다.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%
객관식
Q.
"데이터 레이크"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
평균 정답률
50%
객관식
Q.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.
평균 정답률
50%
주관식
Q.
핵심 키워드: "분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소". 이 개념의 용어를 쓰세요.
평균 정답률
50%