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ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
데이터의 이해 과목의 정의 및 DIKW 모델 등 핵심 요약을 50문항으로 정리했습니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터베이스, 빅데이터, 데이터 거버넌스, DIKW 피라미드 등을 다루는 79개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 79문제
객관식
빅데이터 분석 인프라 구축 시 고려해야 할 요소가 아닌 것은?
평균
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객관식
데이터 거버넌스의 3요소에 해당하지 않는 것은?
평균
—
객관식
기존 데이터 활용 방식이 '표본 조사'였다면 빅데이터 시대는?
평균
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객관식
데이터 가공 중 '이상치(Outlier)' 처리의 목적은?
평균
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객관식
데이터베이스의 '일관성(Consistency)' 특징은?
평균
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객관식
빅데이터 활용을 위한 전문 조직의 이름으로 자주 쓰이는 용어는?
평균
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객관식
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 마트(Data Mart)의 관계는?
평균
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객관식
빅데이터의 5V 중 '진실성(Veracity)'이 뜻하는 바는?
평균
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객관식
데이터 분석 도구 중 오픈 소스이면서 통계 연산에 강점이 있는 것은?
평균
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객관식
ADsP 1과목 핵심: 데이터는 ( )의 원재료다.
평균
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