ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제

공개

데이터의 이해 과목의 정의 및 DIKW 모델 등 핵심 요약을 50문항으로 정리했습니다.

👤 만든이 시저
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📅 2026.03.28
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기타

📋 문제 목록 79문제

객관식 Q. 빅데이터 분석 인프라 구축 시 고려해야 할 요소가 아닌 것은?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 데이터 거버넌스의 3요소에 해당하지 않는 것은?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 기존 데이터 활용 방식이 '표본 조사'였다면 빅데이터 시대는?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 데이터 가공 중 '이상치(Outlier)' 처리의 목적은?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 데이터베이스의 '일관성(Consistency)' 특징은?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 빅데이터 활용을 위한 전문 조직의 이름으로 자주 쓰이는 용어는?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 마트(Data Mart)의 관계는?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 빅데이터의 5V 중 '진실성(Veracity)'이 뜻하는 바는?
평균 정답률 50%
객관식 Q. 데이터 분석 도구 중 오픈 소스이면서 통계 연산에 강점이 있는 것은?
평균 정답률 50%
객관식 Q. ADsP 1과목 핵심: 데이터는 ( )의 원재료다.
평균 정답률 50%

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