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ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
데이터의 이해 과목의 정의 및 DIKW 모델 등 핵심 요약을 50문항으로 정리했습니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터베이스, 빅데이터, 데이터 거버넌스, DIKW 피라미드 등을 다루는 79개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 79문제
객관식
빅데이터 분석을 통해 향후 5년 내 시장 점유율을 예측하는 분석의 종류는?
평균
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객관식
책임 원칙의 훼손(Responsibility) 문제를 해결하기 위해 제시된 방안은?
평균
—
객관식
지식(Knowledge) 단계의 예시로 가장 적절한 것은?
평균
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객관식
데이터 거버넌스 체계에서 '데이터 사전'의 역할은?
평균
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객관식
빅데이터의 특징 중 '가치(Value)'가 중요해진 이유는?
평균
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객관식
고객 세분화(Segmentation)에 주로 활용되는 데이터 분석 기법은?
평균
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객관식
데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용하는 이유가 아닌 것은?
평균
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객관식
빅데이터의 가공 과정에서 개인의 특정 정보를 추론할 수 없게 하는 기술은?
평균
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객관식
빅데이터 환경에서 '데이터 레이크(Data Lake)'의 정의는?
평균
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객관식
데이터 사이언스가 비즈니스에 기여하는 방식 중 '개인화 서비스'의 예는?
평균
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