문제풀기: ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제

Q1. 빅데이터의 가치가 변화하고 있는 이유로 가장 부적절한 것은?

1 ① 데이터 활용 방식의 변화 2 ② 데이터 가치 측정 기준의 표준화 3 ③ 데이터가 만들어내는 가치의 불확실성 4 ④ 수집 기술의 비약적 발전

Q2. ADsP 1과목 핵심: 데이터는 ( )의 원재료다.

1 ① 정보 2 ② 가전제품 3 ③ 섬유 4 ④ 철강

Q3. 빅데이터가 기업 경쟁력의 핵심이 된 현상을 일컫는 말은?

1 ① 데이터 기반 경제 (Data-driven Economy) 2 ② 물물교환 경제 3 ③ 소비 절벽 4 ④ 정보 포기

Q4. 빅데이터 분석을 통해 향후 5년 내 시장 점유율을 예측하는 분석의 종류는?

1 ① 설명적 분석 (Descriptive) 2 ② 예측적 분석 (Predictive) 3 ③ 진단적 분석 (Diagnostic) 4 ④ 처방적 분석 (Prescriptive)

Q5. 빅데이터의 특징 중 '가치(Value)'가 중요해진 이유는?

1 ① 데이터가 많아질수록 분석 비용도 늘어나므로 실질적 이득을 따져야 함 2 ② 가치가 없으면 법적 처벌을 받기 때문 3 ③ 데이터는 무조건 돈이 되기 때문 4 ④ 분석 기술이 없어도 되기 때문

Q6. 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)와 마트(Data Mart)의 관계는?

1 ① 마트는 웨어하우스로부터 특정 부서의 필요에 맞게 구축된 소규모 DB다. 2 ② 마트가 웨어하우스보다 크다. 3 ③ 둘은 무관하다. 4 ④ 웨어하우스는 폐기된 데이터를 담는다.

Q7. 데이터 거버넌스 체계에서 '데이터 사전'의 역할은?

1 ① 데이터 용어와 정의에 대한 표준을 정의함 2 ② 데이터 삭제 로그 보관 3 ③ 오타 수정 4 ④ 사용자 비밀번호 저장

Q8. 빅데이터의 '다양성(Variety)'을 증가시키는 데이터 유형이 아닌 것은?

1 ① 로그 데이터 2 ② SNS 텍스트 3 ③ 관계형 데이터베이스(RDB)의 테이블 4 ④ 센서 데이터

Q9. DIKW 피라미드에서 정보(Information)의 설명으로 옳은 것은?

1 ① 데이터를 가공하지 않은 상태 2 ② 데이터 간의 관계를 파악하여 의미를 부여한 것 3 ③ 개별 정보들에 대한 원리를 이해하고 예측한 것 4 ④ 최고의 통찰력을 제공하는 것

Q10. 데이터 거버넌스에서 '메타데이터'란?

1 ① 데이터에 대한 데이터 (설명 데이터) 2 ② 대용량 데이터 3 ③ 삭제된 데이터 4 ④ 가짜 데이터

ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제