문제풀기: ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제

Q1. 데이터 사이언스가 비즈니스에 기여하는 방식 중 '개인화 서비스'의 예는?

1 ① 넷플릭스의 콘텐츠 추천 시스템 2 ② 지하철 노선도 출력 3 ③ 신문 인쇄 4 ④ 날씨 뉴스 방송

Q2. 데이터베이스의 '지속성(Durability)' 의미는?

1 ① 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 장애 후에도 보존되어야 한다. 2 ② 동시에 여러 명이 쓸 수 있다. 3 ③ 데이터가 항상 같아야 한다. 4 ④ 보안이 철저하다.

Q3. 데이터베이스(DB)의 일반적인 특징이 아닌 것은?

1 ① 통합된 데이터(Integrated Data) 2 ② 저장된 데이터(Stored Data) 3 ③ 점유된 데이터(Occupied Data) 4 ④ 공용 데이터(Shared Data)

Q4. 빅데이터의 가치가 변화하고 있는 이유로 가장 부적절한 것은?

1 ① 데이터 활용 방식의 변화 2 ② 데이터 가치 측정 기준의 표준화 3 ③ 데이터가 만들어내는 가치의 불확실성 4 ④ 수집 기술의 비약적 발전

Q5. 빅데이터 분석을 거부하고 수작업을 고집할 때의 위험은?

1 ① 의사결정 속도의 저하 및 주관적 판단의 개입 2 ② 비용 절감 3 ③ 고객 만족도 폭등 4 ④ 보안 강화

Q6. 빅데이터 활용 기술 중 '분산 처리'의 대표적인 프레임워크는?

1 ① Hadoop 2 ② Microsoft Office 3 ③ Chrome Browser 4 ④ Photoshop

Q7. 데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 하드 스킬(Hard Skill)에 해당하는 것은?

1 ① 분석적 사고능력 2 ② 데이터 시각화 기술 3 ③ 비즈니스 컨설팅 능력 4 ④ 커뮤니케이션 기술

Q8. 사물인터넷(IoT) 기술의 확산으로 발생하는 데이터의 특징은?

1 ① 실시간으로 대량 발생 (Velocity) 2 ② 정형 데이터 중심 3 ③ 가치가 낮음 4 ④ 수기 작성 중심

Q9. 빅데이터 분석을 통해 향후 5년 내 시장 점유율을 예측하는 분석의 종류는?

1 ① 설명적 분석 (Descriptive) 2 ② 예측적 분석 (Predictive) 3 ③ 진단적 분석 (Diagnostic) 4 ④ 처방적 분석 (Prescriptive)

Q10. 데이터 모델링의 목적이 아닌 것은?

1 ① 현실 세계를 추상화하여 표현함 2 ② 데이터 간의 관계를 명확히 함 3 ③ 데이터 삭제를 불가능하게 함 4 ④ 시스템 구축의 가이드가 됨

ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제