문제풀기: ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제

Q1. 빅데이터의 5V 중 '진실성(Veracity)'이 뜻하는 바는?

1 ① 데이터의 품질과 신뢰성 2 ② 데이터의 가격 3 ③ 데이터의 생산지 4 ④ 데이터의 색깔

Q2. 빅데이터 분석을 통해 향후 5년 내 시장 점유율을 예측하는 분석의 종류는?

1 ① 설명적 분석 (Descriptive) 2 ② 예측적 분석 (Predictive) 3 ③ 진단적 분석 (Diagnostic) 4 ④ 처방적 분석 (Prescriptive)

Q3. ADsP 시험 1과목 공부 팁은?

1 ① 용어의 정의와 상호 간의 관계를 명확히 이해한다. 2 ② 무조건 단어를 외운다. 3 ③ 계산 문제를 많이 푼다. 4 ④ 포기한다.

Q4. 데이터의 정의로 가장 적절하지 않은 것은?

1 ① 데이터는 객관적 사실로서 존재한다. 2 ② 데이터는 다른 정보와 결합하여 의미를 가진다. 3 ③ 데이터는 그 자체로 지혜(Wisdom)와 동일하다. 4 ④ 데이터는 정량적 데이터와 정성적 데이터로 분류된다.

Q5. 빅데이터 전문가를 뜻하는 직업군 중 '데이터 엔지니어'의 역할은?

1 ① 수집 및 저장 인프라를 구축하고 관리하는 역할 2 ② 마케팅 문구 작성 3 ③ 모델 해석만 함 4 ④ 법규 준수만 체크함

Q6. 데이터 사이언스(Data Science)가 통계학(Statistics)과 다른 점은?

1 ① IT 기술과 비즈니스 지식의 융합 2 ② 수학적 계산의 배제 3 ③ 데이터 규모의 축소 4 ④ 표본 조사 중심

Q7. 데이터 가공 중 '이상치(Outlier)' 처리의 목적은?

1 ① 분석 결과의 왜곡 방지 2 ② 데이터 수 늘리기 3 ③ 평균값 높이기 4 ④ 서버 부하 테스트

Q8. 데이터베이스의 '지속성(Durability)' 의미는?

1 ① 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 장애 후에도 보존되어야 한다. 2 ② 동시에 여러 명이 쓸 수 있다. 3 ③ 데이터가 항상 같아야 한다. 4 ④ 보안이 철저하다.

Q9. 데이터 분석 도구 중 오픈 소스이면서 통계 연산에 강점이 있는 것은?

1 ① R 2 ② Excel 3 ③ Windows 4 ④ Powerpoint

Q10. 데이터 사이언스(Data Science)가 통계학(Statistics)과 다른 점은?

1 ① IT 기술과 비즈니스 지식의 융합 2 ② 수학적 계산의 배제 3 ③ 데이터 규모의 축소 4 ④ 표본 조사 중심

ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제