ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제

만든이 시저

2026.03.28

자격증

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세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요

데이터의 이해 과목의 정의 및 DIKW 모델 등 핵심 요약을 50문항으로 정리했습니다.

학습 내용 한눈에 보기

데이터베이스, 빅데이터, 데이터 거버넌스, DIKW 피라미드 등을 다루는 79개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.

#데이터베이스 #빅데이터 #데이터 거버넌스 #DIKW 피라미드

객관식 데이터의 정의로 가장 적절하지 않은 것은?

평균 —

객관식 정성적 데이터(Qualitative Data)에 해당하는 것은?

평균 —

객관식 DIKW 피라미드에서 정보(Information)의 설명으로 옳은 것은?

평균 —

객관식 데이터베이스(DB)의 일반적인 특징이 아닌 것은?

평균 —

객관식 기업이 보유하고 있는 고유한 정보 시스템(ERP, CRM 등)에서 발생하는 데이터를 무엇이라 하는가?

평균 —

객관식 빅데이터의 3V 특징에 해당하지 않는 것은?

평균 —

객관식 빅데이터의 가치가 변화하고 있는 이유로 가장 부적절한 것은?

평균 —

객관식 데이터 사이언티스트가 갖추어야 할 하드 스킬(Hard Skill)에 해당하는 것은?

평균 —

객관식 빅데이터의 활용 사례 중 '예후 진단(Prognostic)'에 가장 적합한 분야는?

평균 —

객관식 빅데이터로 인한 위기 요인 중 '프라이버시 침해'의 해결책으로 적절한 것은?

평균 —

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