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ADsP 1과목: 데이터의 이해 핵심 50제
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
데이터의 이해 과목의 정의 및 DIKW 모델 등 핵심 요약을 50문항으로 정리했습니다.
학습 내용 한눈에 보기
데이터베이스, 빅데이터, 데이터 거버넌스, DIKW 피라미드 등을 다루는 79개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 79문제
객관식
알고리즘이 인간의 결정권을 빼앗을 수 있는 미래를 뜻하는 용어는?
평균
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객관식
사물인터넷(IoT) 기술의 확산으로 발생하는 데이터의 특징은?
평균
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객관식
빅데이터 분석 단계 중 가장 먼저 수행되어야 하는 것은?
평균
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객관식
데이터 사이언스(Data Science)가 통계학(Statistics)과 다른 점은?
평균
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객관식
빅데이터의 가치 측정 기법 중 '미래의 현금 흐름을 현재 가치로 환산'하는 방식은?
평균
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객관식
전략적 통찰력(Strategic Insight)을 얻기 위한 데이터 분석의 방향은?
평균
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객관식
빅데이터의 '다양성(Variety)'을 증가시키는 데이터 유형이 아닌 것은?
평균
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객관식
빅데이터 업무 프로세스에서 '거버넌스(Governance)'의 목적은?
평균
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객관식
데이터베이스의 '지속성(Durability)' 의미는?
평균
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객관식
빅데이터 플랫폼의 기능으로 적절하지 않은 것은?
평균
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