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[빅분기 모의고사] 2과목 - 빅데이터 탐색 · 시험지
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Q1.
공공 데이터 포털에서 제공하는 데이터 중 'Open API'의 특징은?
1
① 파일을 직접 다운로드한다.
2
② 프로그램이 네트워크를 통해 실시간으로 데이터를 요청하고 응답받는다.
3
③ 책자로만 제공된다.
4
④ 유료 결제가 필수다.
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(₩)
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💡 해설
표준화된 요청 규격을 통해 필요한 데이터만 골라 가져올 수 있다.
🤔
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Q2.
기술 통계량 중 데이터의 퍼짐 정도를 나타내는 '산포도' 지표가 아닌 것은?
1
① 분산
2
② 표준편차
3
③ 사분위수 범위(IQR)
4
④ 최빈값
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(₩)
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💡 해설
최빈값(Mode)은 데이터의 중심 경향(Central Tendency) 지표다.
🤔
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Q3.
데이터 전처리 과정 중 결측값(Missing Value)을 처리하는 방법으로 틀린 것은?
1
① 해당 행 전체 삭제
2
② 전체 평균값으로 대체
3
③ 임의의 큰 값(9999 등)으로 일괄 대체
4
④ 선형 회귀 등을 이용한 예측값으로 대체
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(₩)
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💡 해설
의미 없는 큰 값으로 일괄 대체하면 데이터의 분포와 통계량이 왜곡될 수 있다.
🤔
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Q4.
데이터 전처리 시 수치형 변수의 이상치를 제거하지 않고, 특정 범위 내 값으로 바꾸는 처리는?
1
① 제거 (Deletion)
2
② 윈저라이징 (Winsorising) / 클리핑
3
③ 무작위 대체
4
④ 평균 대체
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(₩)
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💡 해설
예를 들어 상위 1% 값을 99% 백분위수 값으로 고정하는 방식이다.
🤔
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Q5.
카테고리형(범주형) 변수를 수치형 변수로 변환하는 기술로, 각 범주를 새로운 컬럼(0 또는 1)으로 만드는 기법은?
1
① 레이블 인코딩
2
② 원-핫 인코딩 (One-Hot Encoding)
3
③ 스케일링
4
④ 주성분 추출
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(₩)
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💡 해설
범주 개수만큼 컬럼을 생성하여 해당 범주에만 1을 부여한다.
🤔
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Q6.
데이터 정제 과정에서 중복 데이터(Duplicate Data)가 발생하는 주된 이유는?
1
① 데이터 수집 소스가 여러 곳이며 병합 과정에서 발생
2
② 데이터 용량이 너무 작아서
3
③ 오타가 많아서
4
④ 인코딩이 잘못되어서
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(₩)
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💡 해설
서로 다른 시스템의 데이터를 통합할 때 동일 레코드가 여러 개 생길 수 있다.
🤔
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Q7.
두 범주형 변수 간의 독립성을 확인하기 위해 주로 수행하는 통계적 분석은?
1
① T-Test
2
② ANOVA (분산 분석)
3
③ 카이제곱 검정 (Chi-square Test)
4
④ 피어슨 상관계수
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(₩)
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💡 해설
교차 표(Contingency Table)를 활용하여 빈도의 차이가 유의미한지 검정한다.
🤔
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Q8.
이상치(Outlier)를 판단하는 기준 중 사분위수 범위(IQR)를 활용할 때, 일반적인 이상치 기준은?
1
① Q3 + 1.5 * IQR 보다 크거나 Q1 - 1.5 * IQR 보다 작은 값
2
② Q3 + 3.0 * IQR 보다 큰 값
3
③ 평균에서 표준편차의 1배 이상 떨어진 값
4
④ 단순히 최댓값
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(₩)
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💡 해설
터키(Tukey) 스타일의 이상치 판단 표준 방식이다.
🤔
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Q9.
데이터 정규화 기법 중 특정 범위를 [0, 1] 사이로 변환하는 방식은?
1
① Z-Score 정규화
2
② Min-Max 정규화 (최대-최소 정규화)
3
③ 로그 변환
4
④ 제곱근 변환
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(₩)
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💡 해설
최솟값을 0, 최댓값을 1로 매핑하여 피처의 스케일을 맞춘다.
🤔
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Q10.
두 연속형 변수 사이의 선형적 관계의 강도를 나타내는 수치는?
1
① 평균
2
② 분산
3
③ 상관계수 (Correlation Coefficient)
4
④ 중앙값
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(₩)
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💡 해설
상관계수는 -1에서 1 사이의 값을 가지며 관계의 방향과 강도를 나타낸다.
🤔
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채점 및 종료
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