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[빅분기 모의고사] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 · 시험지
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Q1.
빅데이터 분석 결과 활용의 기대 효과 분석 방법 중 '투자한 비용 대비 성과'를 분석하는 기법은?
1
① ROI (Return on Investment)
2
② TCO
3
③ NPV
4
④ IRR
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💡 해설
투자 자본 수익률 분석을 통해 프로젝트의 경제적 타당성을 평가한다.
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Q2.
분석 결과의 해석 오류 중 '우연히 발생한 관계를 인과 관계로 착각하는' 현상은?
1
① 허위 상관 (Spurious Correlation)
2
② 표본 오차
3
③ 데이터 편향
4
④ 과적합
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💡 해설
상관관계가 반드시 인과관계를 의미하지 않으므로 주의가 필요하다.
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Q3.
분석 모형의 타당성을 평가할 때, '예측 모델의 편향(Bias)과 분산(Variance)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
1
① 모델이 복잡해지면 편향은 커지고 분산은 작아진다.
2
② 모델이 단순해지면 편향은 작아지고 분산은 커진다.
3
③ 모델이 복잡할수록 편향은 작아지지만 과적합(분산 큼)될 가능성이 높다.
4
④ 둘은 항상 정비례한다.
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💡 해설
편향과 분산은 트레이드 오프(Trade-off) 관계에 있다.
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Q4.
데이터 시각화의 원칙 중 '거짓 정보를 주지 않아야 함'을 의미하는 것은?
1
① 가독성
2
② 정직성 (Integrity / Truthfulness)
3
③ 심미성
4
④ 효율성
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(₩)
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💡 해설
데이터를 왜곡하여 전달하지 않는 것이 시각화의 기본이다.
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Q5.
데이터 분석 보고서 작성 시 가장 중요하게 고려해야 할 사항은?
1
① 최대한 많은 수식을 포함한다.
2
② 전문 용어를 남발한다.
3
③ 의사결정자가 이해할 수 있는 비즈니스 가치를 전달한다.
4
④ 분석 과정의 모든 에러 로그를 기록한다.
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(₩)
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💡 해설
보고서의 목적은 분석을 통한 의사결정 지원이다.
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Q6.
시각화 기법 중 상자 수염 그림(Box Plot)에서 알 수 없는 정보는?
1
① 중앙값
2
② 사분위수 범위
3
③ 데이터의 구체적인 개수(Count)
4
④ 이상치
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(₩)
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💡 해설
박스 플롯은 분포의 요약 통계량은 보여주지만 개별 포인트의 총 개수는 보여주지 않는다.
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Q7.
분석 모형 모니터링 중 시간이 지남에 따라 모델의 성능이 저하되는 현상을 포착하기 위해 수행하는 것은?
1
① 드리프트 (Drift) 탐지
2
② 코드 리뷰
3
③ 단위 테스트
4
④ 백업
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(₩)
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💡 해설
데이터 분포 변화에 따른 성능 하락을 확인하는 과정이다.
🤔
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Q8.
분석 결과 시각화 중 '시간의 흐름에 따른 값의 비중 변화'를 누적된 영역으로 보여주는 차트는?
1
① 히트맵
2
② 스택 차트 / 스트림 그래프
3
③ 산점도
4
④ 나이팅게일 차트
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(₩)
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💡 해설
누적 영역 차트는 흐름과 비중을 동시에 파악하기 좋다.
🤔
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Q9.
두 연속형 변수 사이의 관계를 시각화하여 밀집도를 파악하기 좋은 그래프는?
1
① 히트맵 (Heatmap)
2
② 원 그래프
3
③ 계층도
4
④ 트리맵
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(₩)
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💡 해설
격자 형태로 데이터의 빈도나 강도를 색상으로 표현한다.
🤔
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Q10.
예측 모델이 실제 결과와 안정적으로 일치하는지 평가하며, 검증용 데이터를 여러 번 나누어 테스트하는 기법은?
1
① 교차 검증 (Cross-validation)
2
② 부스트래핑
3
③ 샘플링
4
④ 오차 분석
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(₩)
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💡 해설
데이터를 K개로 나누어 돌아가며 검증하는 K-폴드 교차검증이 대표적이다.
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