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[빅분기 모의고사] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 · 시험지
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Q1.
빅데이터 분석 결과 활용의 기대 효과 분석 방법 중 '투자한 비용 대비 성과'를 분석하는 기법은?
1
① ROI (Return on Investment)
2
② TCO
3
③ NPV
4
④ IRR
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💡 해설
투자 자본 수익률 분석을 통해 프로젝트의 경제적 타당성을 평가한다.
🤔
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Q2.
ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic) 아래의 면적을 나타내며, 1에 가까울수록 모델 성능이 우수한 지표는?
1
① Accuracy
2
② Log Loss
3
③ AUC (Area Under the Curve)
4
④ Lift
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(₩)
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💡 해설
이진 분류기 성능을 보여주는 시각적 척도의 수치화 버전이다.
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Q3.
모델의 성능 평가 지표 중 'Positive로 예측한 것 중 실제 Positive인 비율'은?
1
① 정확도 (Accuracy)
2
② 정밀도 (Precision)
3
③ 재현율 (Recall) / 민감도
4
④ F1-Score
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(₩)
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💡 해설
정밀도는 모델의 '정답률' 관점에서 평가하는 지표다.
🤔
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Q4.
기술적 분석 결과의 해석 중 통계적 유의미성(P-value < 0.05)이 갖는 의미는?
1
① 결과가 절대적으로 맞다.
2
② 이 결과가 우연히 발생했을 확률이 매우 낮다.
3
③ 분석 모델이 완벽하다.
4
④ 상업적 가치가 매우 높다.
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(₩)
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💡 해설
P-value는 귀무 가설이 참이라는 가정하에 관측된 결과가 나타날 확률이다.
🤔
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Q5.
데이터 스토리텔링의 구성 요소가 아닌 것은?
1
① 데이터 (Data)
2
② 시각화 (Visualization)
3
③ 서사 (Narrative)
4
④ 난해함 (Complexity)
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(₩)
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💡 해설
스토리텔링은 데이터를 명확하고 설득력 있게 전달하는 기법이다.
🤔
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Q6.
데이터 분석 보고서 작성 시 가장 중요하게 고려해야 할 사항은?
1
① 최대한 많은 수식을 포함한다.
2
② 전문 용어를 남발한다.
3
③ 의사결정자가 이해할 수 있는 비즈니스 가치를 전달한다.
4
④ 분석 과정의 모든 에러 로그를 기록한다.
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(₩)
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💡 해설
보고서의 목적은 분석을 통한 의사결정 지원이다.
🤔
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Q7.
분석 모형의 성능 지표 중 'Positive를 Negative로 잘못 예측한 비율'인 1종 오류와 관련 깊은 지표는?
1
① 유의 수준 (Alpha)
2
② 검정력
3
③ 가용성
4
④ 정밀도
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(₩)
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💡 해설
가설 검정에서 1종 오류의 최대 허용 범위가 유의 수준이다.
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Q8.
분석 모형의 타당성을 평가할 때, '예측 모델의 편향(Bias)과 분산(Variance)'에 대한 설명으로 옳은 것은?
1
① 모델이 복잡해지면 편향은 커지고 분산은 작아진다.
2
② 모델이 단순해지면 편향은 작아지고 분산은 커진다.
3
③ 모델이 복잡할수록 편향은 작아지지만 과적합(분산 큼)될 가능성이 높다.
4
④ 둘은 항상 정비례한다.
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(₩)
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💡 해설
편향과 분산은 트레이드 오프(Trade-off) 관계에 있다.
🤔
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Q9.
군집 분석의 성능을 평가할 때, 군집 내의 응집도와 군집 간의 분리도를 동시에 측정하는 지표는?
1
① 실루엣 계수 (Silhouette Coefficient)
2
② 지니 지수
3
③ 엔트로피
4
④ 카파 계수
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(₩)
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💡 해설
실루엣 계수가 1에 가까울수록 군집화가 잘 이루어진 것이다.
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Q10.
시각화 기법 중 상자 수염 그림(Box Plot)에서 알 수 없는 정보는?
1
① 중앙값
2
② 사분위수 범위
3
③ 데이터의 구체적인 개수(Count)
4
④ 이상치
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(₩)
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💡 해설
박스 플롯은 분포의 요약 통계량은 보여주지만 개별 포인트의 총 개수는 보여주지 않는다.
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