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[빅분기 모의고사] 4과목 - 빅데이터 결과 해석 · 시험지
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Q1.
분석 모형의 성능 지표 중 'Positive를 Negative로 잘못 예측한 비율'인 1종 오류와 관련 깊은 지표는?
1
① 유의 수준 (Alpha)
2
② 검정력
3
③ 가용성
4
④ 정밀도
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(₩)
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💡 해설
가설 검정에서 1종 오류의 최대 허용 범위가 유의 수준이다.
🤔
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Q2.
모델의 성능 평가 지표 중 'Positive로 예측한 것 중 실제 Positive인 비율'은?
1
① 정확도 (Accuracy)
2
② 정밀도 (Precision)
3
③ 재현율 (Recall) / 민감도
4
④ F1-Score
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(₩)
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💡 해설
정밀도는 모델의 '정답률' 관점에서 평가하는 지표다.
🤔
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Q3.
ROC 곡선(Receiver Operating Characteristic) 아래의 면적을 나타내며, 1에 가까울수록 모델 성능이 우수한 지표는?
1
① Accuracy
2
② Log Loss
3
③ AUC (Area Under the Curve)
4
④ Lift
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
이진 분류기 성능을 보여주는 시각적 척도의 수치화 버전이다.
🤔
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Q4.
비즈니스 시나리오별로 데이터 분석 결과를 활용할 수 있도록 제시하는 문서는?
1
① 데이터 아웃라인
2
② 분석 서비스 시나리오 정의서
3
③ 소스코드 주석
4
④ 연봉 계약서
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(₩)
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💡 해설
최종 사용자가 분석 결과를 어떻게 활용할지 가이드를 제공한다.
🤔
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Q5.
시각화 기법 중 상자 수염 그림(Box Plot)에서 알 수 없는 정보는?
1
① 중앙값
2
② 사분위수 범위
3
③ 데이터의 구체적인 개수(Count)
4
④ 이상치
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(₩)
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💡 해설
박스 플롯은 분포의 요약 통계량은 보여주지만 개별 포인트의 총 개수는 보여주지 않는다.
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Q6.
빅데이터 분석 결과 활용의 기대 효과 분석 방법 중 '투자한 비용 대비 성과'를 분석하는 기법은?
1
① ROI (Return on Investment)
2
② TCO
3
③ NPV
4
④ IRR
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(₩)
복습 큐
💡 해설
투자 자본 수익률 분석을 통해 프로젝트의 경제적 타당성을 평가한다.
🤔
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Q7.
빅데이터 분석 결과의 사후 관리 항목이 아닌 것은?
1
① 모델 재학습 주기 설정
2
② 정기적 성능 리포트 발행
3
③ 데이터 수집 중단
4
④ 변경 관리 계획
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(₩)
복습 큐
💡 해설
분석 모델 운영을 위해서는 지속적인 데이터 수집과 관리가 필요하다.
🤔
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Q8.
데이터 스토리텔링의 구성 요소가 아닌 것은?
1
① 데이터 (Data)
2
② 시각화 (Visualization)
3
③ 서사 (Narrative)
4
④ 난해함 (Complexity)
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(₩)
복습 큐
💡 해설
스토리텔링은 데이터를 명확하고 설득력 있게 전달하는 기법이다.
🤔
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Q9.
두 연속형 변수 사이의 관계를 시각화하여 밀집도를 파악하기 좋은 그래프는?
1
① 히트맵 (Heatmap)
2
② 원 그래프
3
③ 계층도
4
④ 트리맵
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(₩)
복습 큐
💡 해설
격자 형태로 데이터의 빈도나 강도를 색상으로 표현한다.
🤔
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Q10.
분석 모형 모니터링 중 시간이 지남에 따라 모델의 성능이 저하되는 현상을 포착하기 위해 수행하는 것은?
1
① 드리프트 (Drift) 탐지
2
② 코드 리뷰
3
③ 단위 테스트
4
④ 백업
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(₩)
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💡 해설
데이터 분포 변화에 따른 성능 하락을 확인하는 과정이다.
🤔
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