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QUIZ · 문제 풀이
[ADsP] 데이터 분석 준전문가 실전 모의고사 (2026) · 시험지
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Q1.
차원 축소 기법 중 상관관계가 있는 변수들을 선형 결합하여 변동을 잘 설명하는 주성분을 찾는 방법은?
1
① 주성분 분석 (PCA)
2
② 요인 분석
3
③ 군집 분석
4
④ 판별 분석
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(₩)
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💡 해설
Principal Component Analysis에 대한 설명입니다.
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Q2.
다중회귀분석에서 독립변수들 간의 강한 상관계가 있어 모델의 신뢰도가 떨어지는 현상은?
1
① 과적합 (Overfitting)
2
② 다중공선성 (Multicollinearity)
3
③ 이분산성
4
④ 자기상관
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💡 해설
변수 간 상관성이 높은 다중공선성 문제입니다.
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Q3.
분석 기획 시 '분석 과제 발굴'의 방식 중 상향식(Bottom-up) 접근 방식에 해당하는 것은?
1
① 해결해야 할 문제를 먼저 정의하고 분석한다.
2
② 데이터 자체를 탐색하여 새로운 인사이트를 도출한다.
3
③ 경영진의 지시에 따라 분석 주제를 결정한다.
4
④ 시행착오 없이 완벽한 계획 하에 시작한다.
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💡 해설
상향식은 데이터에서 시작하여 가치를 발견하는 방식입니다.
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Q4.
R에서 데이터를 불러올 때 사용하는 함수 중 CSV 파일을 읽는 함수는?
1
① read.table()
2
② read.csv()
3
③ load()
4
④ open()
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💡 해설
csv 파일 읽기는 read.csv()입니다.
🤔
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Q5.
빅데이터의 출현 배경으로 틀린 것은?
1
① 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전
2
② 모바일 스마트 기기의 확산
3
③ 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 활성화
4
④ 아날로그 데이터의 증가
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디지털화된 데이터의 폭증이 배경입니다.
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Q6.
앙상블 기법 중 여러 모델을 독립적으로 학습시켜 결과를 투표나 평균으로 합치는 방식은?
1
① 배깅 (Bagging)
2
② 부스팅 (Boosting)
3
③ 스태킹 (Stacking)
4
④ 정규화
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(₩)
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💡 해설
Bootstrap Aggregating인 배깅(예: 랜덤 포레스트)입니다.
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Q7.
데이터 사이언티스트의 역량 중 'Hard Skill'에 해당하는 것은?
1
① 커뮤니케이션 능력
2
② 비즈니스 통찰력
3
③ 머신러닝 알고리즘에 대한 지식
4
④ 협업 능력
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(₩)
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💡 해설
기술적 전문성은 Hard Skill, 소통/이해력은 Soft Skill입니다.
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Q8.
표본 설계 시 모집단에서 무작위로 추출하는 가장 단순한 방법은?
1
① 단순 랜덤 추출
2
② 계통 추출
3
③ 층화 추출
4
④ 집락 추출
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(₩)
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💡 해설
Simple Random Sampling입니다.
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Q9.
회귀분석에서 모델의 설명력을 나타내며, 총 변동 중 회귀선에 의해 설명되는 변동의 비율은?
1
① 회귀계수
2
② 표준오차
3
③ 결정계수 (R²)
4
④ 잔치 분석
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(₩)
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💡 해설
결정계수는 모델의 적합도를 나타냅니다.
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Q10.
독립변수가 1개인 선형 회귀식 y = ax + b에서 'a'가 의미하는 것은?
1
① 절편
2
② 오류항
3
③ 기울기 (회귀계수)
4
④ 잔차
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💡 해설
x의 계수인 a는 기울기입니다.
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