위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 차원 축소 기법 중 상관관계가 있는 변수들을 선형 결합하여 변동을 잘 설명하는 주성분을 찾는 방법은?

1 ① 주성분 분석 (PCA) 2 ② 요인 분석 3 ③ 군집 분석 4 ④ 판별 분석

Q2. 데이터의 정의 중 지식(Knowledge)에 대한 설명으로 옳은 것은?

1 ① 개별 데이터 간의 관계를 통해 도출된 의미 2 ② 가공되지 않은 상태의 수치나 문자 3 ③ 지식을 유연하게 활용하여 최적의 판단을 내리는 능력 4 ④ 데이터를 통해 얻은 정보를 연결하여 얻은 구조화된 인식

Q3. 데이터 거버넌스 체계 중 데이터의 의미와 용어를 정의하는 활동은?

1 ① 데이터 품질 관리 2 ② 메타데이터 관리 3 ③ 데이터 보안 관리 4 ④ 마스터 데이터 관리

Q4. 분석 과제 정의서의 포함 항목으로 적절하지 않은 것은?

1 ① 분석 목표 및 기대효과 2 ② 분석 알고리즘의 소스코드 3 ③ 필요 데이터 소스 4 ④ 분석 주기 및 방법

Q5. 분석 조직 구조 중 각 부서에 분석 인력을 배치하여 현업 중심의 분석을 수행하는 형태는?

1 ① 집중 구조 2 ② 기능 구조 3 ③ 분산 구조 4 ④ 계층 구조

Q6. 독립변수가 1개인 선형 회귀식 y = ax + b에서 'a'가 의미하는 것은?

1 ① 절편 2 ② 오류항 3 ③ 기울기 (회귀계수) 4 ④ 잔차

Q7. 빅데이터가 가치 창출을 방해하는 '다크 데이터'가 되지 않기 위해 필요한 기술적 과정은?

1 ① 데이터 마이닝 2 ② 데이터 거버넌스 3 ③ 클라우드 컴퓨팅 4 ④ 인공신경망

Q8. 계층적 군집 분석의 거리 측정 방법 중 두 군집에서 가장 먼 관측치 간의 거리를 기준으로 하는 방법은?

1 ① 최단 연결법 2 ② 최장 연결법 3 ③ 평균 연결법 4 ④ 와드(Ward) 연결법

Q9. 텍스트 마이닝에서 문서 내 단어의 빈도를 벡터화하여 표현하는 방식은?

1 ① Bag of Words (BoW) 2 ② RNN 3 ③ CNN 4 ④ GAN

Q10. 빅데이터의 3V 특성에 해당하지 않는 것은?

1 ① Volume (규모) 2 ② Variety (다양성) 3 ③ Velocity (속도) 4 ④ Validity (타당성)

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