위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 회귀분석에서 모델의 설명력을 나타내며, 총 변동 중 회귀선에 의해 설명되는 변동의 비율은?

1 ① 회귀계수 2 ② 표준오차 3 ③ 결정계수 (R²) 4 ④ 잔치 분석

Q2. 다음 중 이상값(Outlier)을 탐지하는 방법으로 적절하지 않은 것은?

1 ① 사분위수 범위(IQR) 방식 2 ② 산점도(Scatter Plot) 시각화 3 ③ 표준편차 활용 (3-Sigma) 4 ④ 데이터 정렬을 통한 중앙값 확인

Q3. 로지스틱 회귀분석의 특징으로 옳은 것은?

1 ① 종속변수가 연속형 변수여야 한다. 2 ② 예측값의 범위가 -∞에서 +∞이다. 3 ③ 승산(Odds)에 로그를 취한 로짓(Logit) 함수를 사용한다. 4 ④ 선형 회귀분석과 동일한 최소자승법을 사용한다.

Q4. 뉴런의 출력값을 결정하는 비선형 함수로 시그모이드, ReLU 등이 해당되는 것은?

1 ① 가중함수 2 ② 편향함수 3 ③ 활성화 함수 (Activation Function) 4 ④ 손실 함수

Q5. 분석 조직 구조 중 각 부서에 분석 인력을 배치하여 현업 중심의 분석을 수행하는 형태는?

1 ① 집중 구조 2 ② 기능 구조 3 ③ 분산 구조 4 ④ 계층 구조

Q6. R에서 선 그래프를 그릴 때 사용하는 기본 함수는?

1 ① hist() 2 ② boxplot() 3 ③ plot() 4 ④ barplot()

Q7. 계층적 군집 분석의 거리 측정 방법 중 두 군집에서 가장 먼 관측치 간의 거리를 기준으로 하는 방법은?

1 ① 최단 연결법 2 ② 최장 연결법 3 ③ 평균 연결법 4 ④ 와드(Ward) 연결법

Q8. 데이터 사이언티스트의 역량 중 'Hard Skill'에 해당하는 것은?

1 ① 커뮤니케이션 능력 2 ② 비즈니스 통찰력 3 ③ 머신러닝 알고리즘에 대한 지식 4 ④ 협업 능력

Q9. 앙상블 기법 중 여러 모델을 독립적으로 학습시켜 결과를 투표나 평균으로 합치는 방식은?

1 ① 배깅 (Bagging) 2 ② 부스팅 (Boosting) 3 ③ 스태킹 (Stacking) 4 ④ 정규화

Q10. 분석 방법론 중 CRISP-DM 모델의 단계가 아닌 것은?

1 ① 비즈니스 이해 2 ② 데이터 이해 3 ③ 데이터 처리(Data Processing) 4 ④ 평가(Evaluation)

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