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[ADsP 3과목] 데이터 분석 실전 모의고사 (2026) · 시험지
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Q1.
지도학습(Supervised Learning)의 예가 아닌 것은?
1
① 회귀 분석
2
② 서포트 벡터 머신 (SVM)
3
③ 랜덤 포레스트
4
④ 주성분 분석 (PCA)
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(₩)
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💡 해설
PCA는 비지도 학습입니다.
🤔
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Q2.
연관성 분석(Association Rule)에서 항목 A와 B가 동시에 발생할 확률을 나타내는 지표는?
1
① 지지도 (Support)
2
② 신뢰도 (Confidence)
3
③ 향상도 (Lift)
4
④ 확률도
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(₩)
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💡 해설
동시 발생 확률은 지지도입니다.
🤔
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Q3.
계층적 군집 분석의 거리 측정 방법 중 두 군집에서 가장 먼 관측치 간의 거리를 기준으로 하는 방법은?
1
① 최단 연결법
2
② 최장 연결법
3
③ 평균 연결법
4
④ 와드(Ward) 연결법
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
최장 연결법입니다.
🤔
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Q4.
R에서 데이터를 불러올 때 사용하는 함수 중 CSV 파일을 읽는 함수는?
1
① read.table()
2
② read.csv()
3
③ load()
4
④ open()
정답 처리
(₩)
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💡 해설
csv 파일 읽기는 read.csv()입니다.
🤔
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Q5.
비연속적인 범주형 데이터 간의 독립성을 확인하기 위한 검정 방법은?
1
① t-검정
2
② 분산 분석 (ANOVA)
3
③ 카이제곱 검정 (Chi-square test)
4
④ 회귀 분석
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(₩)
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💡 해설
카이제곱 검정입니다.
🤔
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Q6.
분류 모델의 성능 평가 지표 중, 참(True)으로 예측한 것 중 실제로 참인 비율은?
1
① 재현율 (Recall)
2
② 정밀도 (Precision)
3
③ 정확도 (Accuracy)
4
④ F1-Score
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
정밀도(Precision)입니다.
🤔
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Q7.
텍스트 마이닝에서 문서 내 단어의 빈도를 벡터화하여 표현하는 방식은?
1
① Bag of Words (BoW)
2
② RNN
3
③ CNN
4
④ GAN
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(₩)
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💡 해설
BoW 방식 설명입니다.
🤔
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Q8.
의사결정나무(Decision Tree) 분석에서 불확실성을 측정하는 지표가 아닌 것은?
1
① 지니 지수 (Gini Index)
2
② 엔트로피 (Entropy)
3
③ 카이제곱 통계량
4
④ 평균 제곱 오차 (MSE)
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(₩)
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💡 해설
분류 분석에서 MSE는 일반적 지표가 아닙니다.
🤔
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Q9.
과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?
1
① 데이터 증식 (Augmentation)
2
② 모델의 복잡도 증가
3
③ 드롭아웃 (Dropout)
4
④ 조기 종료 (Early Stopping)
정답 처리
(₩)
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💡 해설
복잡도 증가는 과적합을 유발합니다.
🤔
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Q10.
로지스틱 회귀분석의 특징으로 옳은 것은?
1
① 종속변수가 연속형 변수여야 한다.
2
② 예측값의 범위가 -∞에서 +∞이다.
3
③ 승산(Odds)에 로그를 취한 로짓(Logit) 함수를 사용한다.
4
④ 선형 회귀분석과 동일한 최소자승법을 사용한다.
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💡 해설
범주형 예측을 위한 로짓 변환 설명입니다.
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