위퀴즈(WeQuiz)

객관식

1. R에서 데이터를 불러올 때 사용하는 함수 중 CSV 파일을 읽는 함수는?

① read.table()

② read.csv()

③ load()

④ open()

객관식

2. 데이터 분석 결과의 시각화 원칙 중 강조하고 싶은 부분을 눈에 띄게 표현하는 원칙은?

① 간결성

② 일관성

③ 명확성

④ 객관성

객관식

3. 의사결정나무(Decision Tree) 분석에서 불확실성을 측정하는 지표가 아닌 것은?

① 지니 지수 (Gini Index)

② 엔트로피 (Entropy)

③ 카이제곱 통계량

④ 평균 제곱 오차 (MSE)

객관식

4. 군집 분석(Clustering) 중 K-평균 알고리즘에서 군집의 개수인 K를 결정하는 방법은?

① ROC 커브

② 엘보우(Elbow) 방법

③ p-value

④ AIC/BIC

객관식

5. 분류 모델의 성능 평가 지표 중, 참(True)으로 예측한 것 중 실제로 참인 비율은?

① 재현율 (Recall)

② 정밀도 (Precision)

③ 정확도 (Accuracy)

④ F1-Score

객관식

6. 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?

① 데이터 증식 (Augmentation)

② 모델의 복잡도 증가

③ 드롭아웃 (Dropout)

④ 조기 종료 (Early Stopping)

객관식

7. 시계열 분석의 4대 구성 성분에 해당하지 않는 것은?

① 추세 변동

② 계절 변동

③ 순환 변동

④ 확률적 변화

객관식

8. 데이터 마트(DM)를 구축할 때 중복되는 데이터를 통합하고 요약하는 작업을 무엇이라 하는가?

① EDA

② 데이터 정제(Cleaning)

③ 데이터 마이닝

④ 데이터 집계(Aggregation)

객관식

9. 다음 중 이상값(Outlier)을 탐지하는 방법으로 적절하지 않은 것은?

① 사분위수 범위(IQR) 방식

② 산점도(Scatter Plot) 시각화

③ 표준편차 활용 (3-Sigma)

④ 데이터 정렬을 통한 중앙값 확인

객관식

10. 텍스트 마이닝에서 문서 내 단어의 빈도를 벡터화하여 표현하는 방식은?

① Bag of Words (BoW)

② RNN

③ CNN

④ GAN

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