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QUIZ · 문제 풀이
[ADsP] 데이터 분석 준전문가 실전 통합 모의고사 (2026) · 시험지
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Q1.
차원 축소 기법 중 상관관계가 있는 변수들을 선형 결합하여 변동을 잘 설명하는 주성분을 찾는 방법은?
1
① 주성분 분석 (PCA)
2
② 요인 분석
3
③ 군집 분석
4
④ 판별 분석
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💡 해설
PCA에 대한 설명입니다.
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Q2.
회귀분석에서 모델의 설명력을 나타내며, 총 변동 중 회귀선에 의해 설명되는 변동의 비율은?
1
① 회귀계수
2
② 표준오차
3
③ 결정계수 (R²)
4
④ 잔치 분석
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💡 해설
결정계수는 모델의 적합도를 나타냅니다.
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Q3.
두 변수 사이의 선형적 관계를 측정하는 지표 중 -1에서 1 사이의 값을 갖는 것은?
1
① 공분산 (Covariance)
2
② 상관계수 (Correlation Coefficient)
3
③ 결정계수 (R-squared)
4
④ 유의확률 (p-value)
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(₩)
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상관계수에 대한 설명입니다.
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Q4.
통계적 가설 검정에서 p-value가 유의수준(α=0.05)보다 작을 때 내리는 결론은?
1
① 귀무가설을 기각한다.
2
② 귀무가설을 채택한다.
3
③ 대립가설을 기각한다.
4
④ 데이터를 다시 수집한다.
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(₩)
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💡 해설
p < 0.05 이면 통계적으로 유의하여 귀무가설 기각입니다.
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Q5.
데이터 거버넌스 체계 중 데이터의 의미와 용어를 정의하는 활동은?
1
① 데이터 품질 관리
2
② 메타데이터 관리
3
③ 데이터 보안 관리
4
④ 마스터 데이터 관리
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💡 해설
메타데이터 관리가 용어 정의를 포함합니다.
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Q6.
계층적 군집 분석의 거리 측정 방법 중 두 군집에서 가장 먼 관측치 간의 거리를 기준으로 하는 방법은?
1
① 최단 연결법
2
② 최장 연결법
3
③ 평균 연결법
4
④ 와드(Ward) 연결법
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(₩)
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💡 해설
최장 연결법입니다.
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Q7.
데이터 마트(DM)를 구축할 때 중복되는 데이터를 통합하고 요약하는 작업을 무엇이라 하는가?
1
① EDA
2
② 데이터 정제(Cleaning)
3
③ 데이터 마이닝
4
④ 데이터 집계(Aggregation)
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(₩)
복습 큐
💡 해설
필요한 형태로 요약·통합하는 것이 집계입니다.
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Q8.
과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?
1
① 데이터 증식 (Augmentation)
2
② 모델의 복잡도 증가
3
③ 드롭아웃 (Dropout)
4
④ 조기 종료 (Early Stopping)
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(₩)
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💡 해설
복잡도 증가는 과적합을 유발합니다.
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Q9.
텍스트 마이닝에서 문서 내 단어의 빈도를 벡터화하여 표현하는 방식은?
1
① Bag of Words (BoW)
2
② RNN
3
③ CNN
4
④ GAN
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💡 해설
BoW 방식 설명입니다.
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Q10.
다음 중 이상값(Outlier)을 탐지하는 방법으로 적절하지 않은 것은?
1
① 사분위수 범위(IQR) 방식
2
② 산점도(Scatter Plot) 시각화
3
③ 표준편차 활용 (3-Sigma)
4
④ 데이터 정렬을 통한 중앙값 확인
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중앙값 확인만으로는 이상값을 찾기 어렵습니다.
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