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QUIZ · 문제 풀이
[ADsP] 데이터 분석 준전문가 실전 통합 모의고사 (2026) · 시험지
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Q1.
다음 중 비정형 데이터(Unstructured Data)에 속하는 것은?
1
① 관계형 데이터베이스(RDB) 테이블
2
② 스프레드시트(Excel)
3
③ SNS 텍스트 및 동영상 데이터
4
④ 스키마가 정의된 로그 데이터
정답 처리
(₩)
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💡 해설
텍스트, 영상, 음색 등은 비정형 데이터입니다.
🤔
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Q2.
데이터 사이언티스트의 역량 중 'Hard Skill'에 해당하는 것은?
1
① 커뮤니케이션 능력
2
② 비즈니스 통찰력
3
③ 머신러닝 알고리즘에 대한 지식
4
④ 협업 능력
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(₩)
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💡 해설
기술적 전문성은 Hard Skill, 소통/이해력은 Soft Skill입니다.
🤔
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Q3.
분석 프로젝트 관리의 5대 핵심 요소가 아닌 것은?
1
① 데이터 크기(Data Size)
2
② 분석 모델(Identity)
3
③ 분석 인력(People)
4
④ 분석 도구(Tool)
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
모델 자체보다는 시간, 범위, 품질, 인력, 비용 등이 관리 요소입니다.
🤔
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Q4.
결측값이 발생한 경우, 해당 관측치를 제거하지 않고 특정 값으로 채워 넣는 기법은?
1
① 단순 제거 (Deletion)
2
② 대치법 (Imputation)
3
③ 표준화 (Standardization)
4
④ 정규화 (Normalization)
정답 처리
(₩)
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💡 해설
대치법(Imputation) 설명입니다.
🤔
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Q5.
빅데이터의 출현 배경으로 틀린 것은?
1
① 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전
2
② 모바일 스마트 기기의 확산
3
③ 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 활성화
4
④ 아날로그 데이터의 증가
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
디지털화된 데이터의 폭증이 배경입니다.
🤔
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Q6.
비연속적인 범주형 데이터 간의 독립성을 확인하기 위한 검정 방법은?
1
① t-검정
2
② 분산 분석 (ANOVA)
3
③ 카이제곱 검정 (Chi-square test)
4
④ 회귀 분석
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
카이제곱 검정입니다.
🤔
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Q7.
통계적 추론에서 '귀무가설(H₀)'이 참임에도 불구하고 이를 기각하는 오류는?
1
① 제1종 오류
2
② 제2종 오류
3
③ 표본 오류
4
④ 비표본 오류
정답 처리
(₩)
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💡 해설
참인 귀무가설 기각은 1종 오류입니다.
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Q8.
데이터 분석 마스터플랜 수립 시 우선순위 결정 기준 중 'ROI' 관점에서 가장 중요한 것은?
1
① 비즈니스 효과(Return)
2
② 인력 수급
3
③ 데이터 확보 난이도
4
④ 모델의 복잡도
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
ROI는 투자 대비 성과(Return)를 중시합니다.
🤔
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Q9.
두 변수 사이의 선형적 관계를 측정하는 지표 중 -1에서 1 사이의 값을 갖는 것은?
1
① 공분산 (Covariance)
2
② 상관계수 (Correlation Coefficient)
3
③ 결정계수 (R-squared)
4
④ 유의확률 (p-value)
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
상관계수에 대한 설명입니다.
🤔
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Q10.
통계적 가설 검정에서 p-value가 유의수준(α=0.05)보다 작을 때 내리는 결론은?
1
① 귀무가설을 기각한다.
2
② 귀무가설을 채택한다.
3
③ 대립가설을 기각한다.
4
④ 데이터를 다시 수집한다.
정답 처리
(₩)
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💡 해설
p < 0.05 이면 통계적으로 유의하여 귀무가설 기각입니다.
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채점 및 종료
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