문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 회귀 분석의 가정 중 '오차항의 분산이 모든 X에 대해 일정하다'는 것은?

1 ① 선형성 2 ② 독립성 3 ③ 등분산성 (Homoscedasticity) 4 ④ 정규성

Q2. 서포트 벡터 머신(SVM)에서 데이터를 고차원으로 보내 경계를 찾는 기술은?

1 ① 커널 트릭 (Kernel Trick) 2 ② 차원 축소 3 ③ 부스팅 4 ④ 가지치기

Q3. 두 집단의 평균 차이를 검정하는 가장 대표적인 통계 기법은?

1 ① t-검정 (t-test) 2 ② 회귀 분석 3 ③ 군집 분석 4 ④ 주성분 분석

Q4. 신경망에서 출력값이 작아져서 학습이 안 되는 문제는?

1 ① 기울기 소실 (Vanishing Gradient) 2 ② 과적합 3 ③ 과소적합 4 ④ 차원의 저주

Q5. R에서 `iris[1:5, ]` 명령어의 의미는?

1 ① 1부터 5열까지 선택 2 ② 1부터 5행까지 전체 열 선택 3 ③ 1행 5열만 선택 4 ④ 전체 데이터 삭제

Q6. R에서 데이터를 읽어올 때 사용하는 함수는?

1 ① read.csv() 2 ② write.table() 3 ③ print() 4 ④ help()

Q7. 머신러닝의 '교사 학습(Supervised Learning)'과 '비교사 학습'의 차이는?

1 ① 정답(Label)의 유무 2 ② 컴퓨터 성능 차이 3 ③ 사람이 직접 가르치는지 여부 4 ④ 유료와 무료 차이

Q8. R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

1 ① 매우 강한 양의 상관관계 2 ② 매우 강한 음의 상관관계 3 ③ 상관관계 없음 4 ④ 데이터 오류

Q9. 과적합(Overfitting)을 방지하기 위한 방법이 아닌 것은?

1 ① 데이터 양 늘리기 2 ② 모델의 복잡도 줄이기 3 ③ 변수의 개수 무한정 늘리기 4 ④ 교차 검증 (Cross-Validation)

Q10. 시계열의 '자기상관 함수(ACF)'는 무엇을 측정하는가?

1 ① 서로 다른 두 변수의 관계 2 ② 시차(Lag)에 따른 자기 자신과의 관련성 3 ③ 데이터의 평균 4 ④ 데이터의 최댓값

전체 메뉴