문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 서포트 벡터 머신(SVM)에서 데이터를 고차원으로 보내 경계를 찾는 기술은?

1 ① 커널 트릭 (Kernel Trick) 2 ② 차원 축소 3 ③ 부스팅 4 ④ 가지치기

Q2. 상관분석과 회귀분석의 차이점으로 옳은 것은?

1 ① 상관분석은 두 변수의 선형적 관계 강도만 본다. 2 ② 회귀분석은 인과관계를 보지 않는다. 3 ③ 똑같다. 4 ④ 상관분석만 미래를 예측한다.

Q3. 표본 추출 방법 중 '모집단을 겹치지 않는 층으로 나누어 추출'하는 방식은?

1 ① 단순 랜덤 추출 2 ② 층화 추출 (Stratified Sampling) 3 ③ 군집 추출 4 ④ 계통 추출

Q4. 오차 행렬(Confusion Matrix)에서 '실제 True인 것을 True라고 맞게 예측한 비율'은?

1 ① 정밀도 (Precision) 2 ② 재현율 (Recall / Sensitivity) 3 ③ 정확도 (Accuracy) 4 ④ 특이도 (Specificity)

Q5. 축하합니다! ADsP 한권에 끝내기 패키지 완성!

1 ① 합격하겠습니다! 2 ② 고마워요. 3 ③ 끝. 4 ④ 바이

Q6. F1-Score는 무엇과 무엇의 조화 평균인가?

1 ① 정밀도와 재현율 2 ② 정확도와 오차 3 ③ 민감도와 특이도 4 ④ 비용과 수익

Q7. 회귀 모델 선택 시 변수를 하나씩 추가하거나 제거하며 최적의 모델을 찾는 방법이 아닌 것은?

1 ① 전진 선택법 (Forward Selection) 2 ② 후진 제거법 (Backward Elimination) 3 ③ 단계적 선택법 (Stepwise Selection) 4 ④ 전수 조사법 (Full Search)

Q8. 데이터 정규화 기법 중 '평균을 0, 표준편차를 1'로 만드는 것은?

1 ① 표준화 (Z-score Normalization) 2 ② 로그 변환 3 ③ 상자-콕스 변환 4 ④ 랭킹

Q9. p-value(유의확률)가 0.01일 때, 유의수준 0.05에서 귀무가설(H0)에 대한 결정은?

1 ① 귀무가설을 채택한다. 2 ② 귀무가설을 기각한다. 3 ③ 결정을 내릴 수 없다. 4 ④ 데이터가 부족하다.

Q10. 지지도(Support)의 공식은?

1 ① P(A ∩ B) 2 ② P(B | A) 3 ③ P(A) / P(B) 4 ④ P(A ∪ B)

ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제