ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제 (문제 풀이)

객관식

1. 단순 선형 회귀 분석에서 결정계수(R-squared)의 의미는?

① 모델의 정확도 퍼센트

② 종속변수의 변동 중 모델이 설명하는 비율

③ 데이터의 개수

④ 오차의 크기

객관식

2. 데이터 정규화 기법 중 '평균을 0, 표준편차를 1'로 만드는 것은?

① 표준화 (Z-score Normalization)

② 로그 변환

③ 상자-콕스 변환

④ 랭킹

객관식

3. R에서 `iris[1:5, ]` 명령어의 의미는?

① 1부터 5열까지 선택

② 1부터 5행까지 전체 열 선택

③ 1행 5열만 선택

④ 전체 데이터 삭제

객관식

4. 결합 분석(Conjoint Analysis)이 주로 쓰이는 분야는?

① 신제품의 속성 조합에 따른 고객 선호도 조사

② 서버 용량 증설

③ 날씨 예측

④ 범죄 수사

객관식

5. ADsP 합격의 마지막 관문은?

① 3과목 기출 변형 문제를 반복 풀이한다.

② 펜을 던진다.

③ 운에 맡긴다.

④ 내년에 한다.

객관식

6. 머신러닝의 '교사 학습(Supervised Learning)'과 '비교사 학습'의 차이는?

① 정답(Label)의 유무

② 컴퓨터 성능 차이

③ 사람이 직접 가르치는지 여부

④ 유료와 무료 차이

객관식

7. 카이제곱 검정(Chi-square Test)을 사용하는 경우는?

① 범주형 변수 간의 독립성 확인

② 평균 차이 확인

③ 기울기 계산

④ 분산 분석

객관식

8. ROC 커브 아래 면적을 뜻하며 모델 성능 지표로 쓰이는 것은?

① AUC (Area Under the Curve)

② RMSE

③ MAE

④ MAPE

객관식

9. R 코드 해석: `summary(model)` 명령어를 실행했을 때 알 수 없는 정보는?

① 잔차(Residuals) 통계량

② 계수(Coefficients)의 추정치

③ 결정계수(R-squared)

④ 데이터의 원본 소스 코드

객관식

10. 피어슨 상관계수(Pearson Correlation Coefficient)의 범위로 옳은 것은?

① 0 ~ 1

② -1 ~ 1

③ -1 ~ 0

④ 무한대