문제풀기: ADsP 3과목: 데이터 분석 핵심 50제

Q1. 회귀 분석의 가정 중 '오차항의 분산이 모든 X에 대해 일정하다'는 것은?

1 ① 선형성 2 ② 독립성 3 ③ 등분산성 (Homoscedasticity) 4 ④ 정규성

Q2. F1-Score는 무엇과 무엇의 조화 평균인가?

1 ① 정밀도와 재현율 2 ② 정확도와 오차 3 ③ 민감도와 특이도 4 ④ 비용과 수익

Q3. R에서 데이터 프레임의 구조(데이터 타입 등)를 확인하는 함수는?

1 ① str() 2 ② head() 3 ③ view() 4 ④ class()

Q4. 상자 그림(Box Plot)에서 중앙값(Median)을 나타내는 선의 위치는?

1 ① 박스의 맨 윗부분 2 ② 박스의 중간 가로선 3 ③ 수염(Whisker)의 끝 4 ④ 별도의 점

Q5. 군집 분석 후 각 군집의 특징을 명명(Labeling)하는 주체는?

1 ① 분석가 (사람) 2 ② 컴퓨터 알고리즘 3 ③ 데이터 원본 4 ④ 고객

Q6. 나이브 베이즈(Naive Bayes) 분류기가 가정하는 것은?

1 ① 모든 독립변수들이 서로 독립이다. 2 ② 모든 변수들이 상관관계가 높다. 3 ③ 데이터가 시계열이다. 4 ④ 차원이 낮아야 한다.

Q7. R 코드: `cor(x, y)`의 결과값이 0.9라면?

1 ① 매우 강한 양의 상관관계 2 ② 매우 강한 음의 상관관계 3 ③ 상관관계 없음 4 ④ 데이터 오류

Q8. 비계층적 군집 분석 기법 중 가장 대표적인 것은?

1 ① K-평균 군집 (K-means) 2 ② 최단 연결법 3 ③ 와드 연결법 4 ④ 덴드로그램

Q9. 신경망에서 출력값이 작아져서 학습이 안 되는 문제는?

1 ① 기울기 소실 (Vanishing Gradient) 2 ② 과적합 3 ③ 과소적합 4 ④ 차원의 저주

Q10. 군집 분석의 성능 지표 중 '군집 내 응집도와 군집 간 분리도'를 종합한 수치는?

1 ① 실루엣 계수 (Silhouette Coefficient) 2 ② 지니 지수 3 ③ 엔트로피 4 ④ 카이제곱

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