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QUIZ · 문제 풀이
ADsP 2과목: 데이터 분석 기획 핵심 50제
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Q1.
비정형 데이터 분석 기획 시 고려해야 할 데이터 원천은?
1
① 공공기관 통계 시트
2
② SNS 텍스트, 음성, 동영상
3
③ 매출 장부
4
④ 회원 명부
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(₩)
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💡 해설
형태가 정해지지 않은 형태의 데이터들이 비정형 데이터입니다.
🤔
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Q2.
분석 과제의 '시급성'과 '난이도' 중 더 중요한 것은?
1
① 시급성 (당장 해결해야 하는 문제 위주)
2
② 난이도 (쉬운 것만 함)
3
③ 둘 다 중요하지만 시급성이 우선 고려되는 경우가 많음
4
④ 무관함
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💡 해설
비즈니스 가치가 높은 것을 먼저 하는 것이 효율적입니다.
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Q3.
하이프 사이클(Hype Cycle) 중 기술에 대한 기대가 가장 높은 정점은?
1
① 태동기
2
② 거품의 정점 (Peak of Expectations)
3
③ 거품의 제거기
4
④ 계몽기
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(₩)
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💡 해설
실속보다 기대치가 비정상적으로 높아지는 시기입니다.
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Q4.
분석 과제 발굴 방식 중 'Top-Down' 방식의 특징은?
1
① 현장의 데이터로부터 문제를 발견함
2
② 전략적 중요도가 높은 상위 문제를 구체화함
3
③ 실무자의 아이디어에 의존함
4
④ 새로운 기술 시도 위주임
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(₩)
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💡 해설
위에서 아래로, 즉 전략과 목표로부터 해야 할 일을 도출하는 방식입니다.
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Q5.
디자인 씽킹(Design Thinking)의 '더블 다이아몬드' 프로세스 중 수렴 단계는?
1
① 발견 (Discover)
2
② 정의 (Define)
3
③ 발전 (Develop)
4
④ 전달 (Deliver)
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(₩)
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💡 해설
발산(Discover) 후 문제를 좁히는(Define) 과정이 첫 번째 다이아몬드입니다 (Define과 Deliver가 수렴 단계).
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Q6.
데이터 분석 도입 시 '중장기 로드맵'의 일반적인 기간은?
1
① 3~5년
2
② 1주일
3
③ 50년
4
④ 내일 당장
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(₩)
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💡 해설
기업의 큰 전략 방향은 통상 3~5년 단위로 수립합니다.
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Q7.
분석 준비도(Readiness) 진단 영역 중 '분석 인프라'에 해당하는 것은?
1
① 데이터 분석가 보유 여부
2
② 분석을 수용하는 문화
3
③ 하드웨어 및 소프트웨어 환경
4
④ 분석 추진 예산
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(₩)
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💡 해설
IT 장비, 툴, 스토리지 등 물리적/기술적 기반이 인프라입니다.
🤔
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Q8.
분석 조직의 구조 중 '집중 구조'의 단점은?
1
① 부서별 업무 밀착도가 낮음
2
② 전사적 우선순위 결정이 어려움
3
③ 분석 인력이 낭비됨
4
④ 의사 결정이 너무 빠름
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(₩)
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💡 해설
분석가들이 모여 있으므로 각 현업 부서의 세세한 사정(도메인 지식)을 놓치기 쉽습니다.
🤔
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Q9.
빅데이터 분석 방법론에서 '분석 기획' 단계의 산출물은?
1
① 프로젝트 헌장 (Project Charter)
2
② 소스 코드
3
③ 분석 서버
4
④ 데이터 명세서
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(₩)
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💡 해설
기획 단계에서는 프로젝트의 목표와 팀 구성을 확정하는 헌장이 도출됩니다.
🤔
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Q10.
KDD 분석 방법론의 절차로 옳은 것은?
1
① 선택-변환-전처리-데이터마이닝-해석/평가
2
② 데이터셋 선택-전처리-변환-데이터마이닝-해석/평가
3
③ 데이터마이닝-변환-선택-전처리
4
④ 분석기획-수집-모델링-평가
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(₩)
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💡 해설
KDD는 Selection -> Preprocessing -> Transformation -> Data Mining -> Evaluation 순서입니다.
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