빅데이터 분석기사 필기 : 빅데이터 탐색 (2과목) 문제은행

1 카이제곱 독립성 검정 2 독립표본 t-검정 3 ANOVA 4 피어슨 상관분석

1 모분산을 모를 때 소표본에서 모평균을 추정·검정하기 위해 사용하며, 자유도가 클수록 표준정규분포에 근사하는 분포다. 2 두 집단의 분산 비를 검정하기 위한 분포다. 3 범주형 변수 간 독립성을 검정하기 위한 분포다. 4 단위 시간당 발생 횟수를 모델링하는 이산 분포다.

1 포아송 분포 2 이항분포 3 정규분포 4 균등분포

1 텍스트에서 인물·기관·지명·날짜 등 특정 범주에 속하는 고유명사 개체를 인식하고 레이블을 부여하는 정보 추출 기법이다. 2 문서를 긍정·부정·중립으로 감성 분류하는 기법이다. 3 단어의 원형(어간)을 추출하는 형태소 분석 기법이다. 4 문서 집합에서 잠재 주제를 비지도로 추출하는 기법이다.

1 표본통계량(특히 표본평균)의 표본분포 표준편차로, σ/√n으로 계산되며 추정의 정밀도를 나타낸다. 2 단일 관측값의 평균 편차를 나타내는 통계량이다. 3 두 집단 평균 차이의 절댓값을 표준화한 효과 크기 지표다. 4 모집단 분산을 추정하기 위한 불편 추정량이다.

1 모집단을 이질적 군집으로 나눠 일부 군집을 무작위 선택한 뒤 선택된 군집의 전체 또는 일부를 표본으로 삼는 방법이다. 2 모집단을 동질적 층으로 나눠 각 층에서 표본을 추출하는 방법이다. 3 모집단 원소에 동등한 선택 확률을 부여하는 방법이다. 4 원본 표본에서 복원 추출로 재표본을 반복하는 방법이다.

1 두 변수 집합 간의 최대 상관을 갖는 선형 조합 쌍을 찾아 집합 간 관계를 분석하는 다변량 통계 기법이다. 2 단일 연속형 변수와 범주형 변수 간의 분산 비를 분석하는 기법이다. 3 단일 표본과 참조 분포 간의 차이를 통계 검정으로 분석하는 기법이다. 4 두 집단의 분산 비를 F-통계량으로 비교하는 기법이다.

1 연관 규칙 분석 2 군집 분석 3 로지스틱 회귀 4 요인 분석

1 클래스 내 분산은 최소화하고 클래스 간 분산은 최대화하는 축을 찾는 지도 차원축소 기법이다. 2 분산 보존을 극대화하는 비지도 선형 투영 기법이다. 3 비선형 매니폴드 구조를 보존하며 고차원 데이터를 저차원에 매핑하는 기법이다. 4 L2 정규화를 통해 변수 중요도를 수치화하는 기법이다.

1 교차표로 집계된 두 범주형 변수가 서로 독립인지 관측 빈도와 기대 빈도의 차이로 검정하는 방법이다. 2 세 집단 이상 정규 분포 집단의 평균 차이를 검정하는 방법이다. 3 동일 집단의 전·후 연속형 측정값 차이를 검정하는 방법이다. 4 두 집단의 분산이 동일한지 F-통계량으로 검정하는 방법이다.