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[SQLD] 1과목 - 데이터 모델링의 이해 (핵심 편)
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
SQLD 자격증 1과목(데이터 모델링의 이해) 핵심 문제은행입니다. 엔터티, 관계, 정규화 등 모델링 기초를 확실히 잡으세요.
학습 내용 한눈에 보기
데이터 모델링, 정규화, 스키마, 식별자 등을 다루는 50개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 50문제
객관식
하나의 속성이 여러 값을 가지는 현상을 해결하기 위해 엔티티를 분리하는 정규형은?
평균
0%
(0/1)
객관식
비기본키 속성 간의 결정자/종속자 관계를 끊어내는 단계는?
평균
100%
(1/1)
객관식
강한 엔티티와 약한 엔티티의 관계 설명으로 옳은 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
데이터 모델링 시 식별자의 성질 중 '한 번 정해지면 영원히 바뀌지 않아야 함'을 뜻하는 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
여러 개의 테이블을 조인할 때 성능이 급격히 떨어지는 경우 고려해 볼 수 있는 대안은?
평균
0%
(0/1)
객관식
데이터 모델의 품질을 평가하는 척도가 아닌 것은?
평균
100%
(1/1)
객관식
개념 스키마와 내부 스키마 사이의 사상(Mapping)을 통해 보장되는 것은?
평균
50%
(1/2)
객관식
엔티티의 후보 식별자 중 '주 식별자로 선정되지 않은 나머지 식별자'는?
평균
100%
(1/1)
객관식
하나의 속성이 한 시점엔 한 값만 가져야 함을 나타내는 정규화 키워드는?
평균
100%
(1/1)
객관식
함수 종속성(Functional Dependency)에서 X -> Y 인 경우의 해석은?
평균
100%
(1/1)