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QUIZ · 문제 풀이
[SQLD] 1과목 - 데이터 모델링의 이해 (핵심 편)
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1 / 10문제
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Q1.
관계의 카디널리티(Cardinality) 표시 중 '도트(점)'나 '까마귀 발'이 의미하는 바는?
1
① 데이터의 개수가 하나임을 뜻한다.
2
② 데이터의 개수가 여러 개(Many)일 수 있음을 뜻한다.
3
③ 관계가 끊어졌음을 뜻한다.
4
④ 데이터가 존재하지 않음을 뜻한다.
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💡 해설
일대다(1:N) 관계에서 N(다수) 쪽을 표시하는 상징이다.
🤔
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Q2.
데이터 모델링의 3요소가 아닌 것은?
1
① 엔터티 (Entity)
2
② 관계 (Relationship)
3
③ 속성 (Attribute)
4
④ 프로세스 (Process)
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(₩)
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💡 해설
데이터 모델링의 핵심은 사물(Entity), 연관(Relationship), 성질(Attribute)이다.
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Q3.
속성의 분류 중 '원래 업무에는 없으나 계산을 통해 생성된 속성'은?
1
① 기초 속성
2
② 설계 속성
3
③ 파생 속성 (Derived)
4
④ 시스템 속성
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(₩)
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💡 해설
합계, 평균 등 다른 속성으로부터 유도된 값이다.
🤔
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Q4.
데이터 모델에서 '반정규화'를 하는 주요 이유는?
1
① 복잡도를 낮추기 위해
2
② 조회 성능 향상 및 운영 편의를 위해
3
③ 정답률을 높이기 위해
4
④ 보안을 강화하기 위해
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(₩)
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💡 해설
과도한 조인 성능 저하를 해결하기 위한 현실적인 대안 설계다.
🤔
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Q5.
데이터 모델링 시 엔티티의 정의로 옳은 것은?
1
① 업무에 필요하고 관리해야 하는 정보의 집합체
2
② 데이터베이스의 파일 이름
3
③ 사용자의 이름
4
④ 서버의 사양
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(₩)
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💡 해설
분석 대상이 되는 유무형의 '것(Thing)'을 정의한다.
🤔
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Q6.
제3정규화(3NF)에서 제거해야 하는 종속 관계는?
1
① A -> B -> C 관계 (이행적 함수 종속)
2
② A -> B (완전 함수 종속)
3
③ 결정자가 후보키가 아닌 함수 종속
4
④ 조인에 의한 데이터 소실
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(₩)
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💡 해설
기본키가 아닌 속성 간의 종속성을 제거하여 데이터 일관성을 높인다.
🤔
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Q7.
제2정규화(2NF)를 수행할 때 해결해야 하는 문제는?
1
① 부분 함수 종속 제거
2
② 이행 함수 종속 제거
3
③ 다치 종속 제거
4
④ 조인 종속 제거
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(₩)
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💡 해설
복구 키(PK)의 일부에만 종속된 속성이 있는 경우 엔티티를 분리한다.
🤔
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Q8.
ERD(Entity Relationship Diagram) 표기법 중 가장 널리 쓰이며 관계 선 끝에 발 모양을 사용하는 방식은?
1
① IE 표기법 (Crow's Foot)
2
② Barker 표기법
3
③ UML 표기법
4
④ IDEF1X
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(₩)
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💡 해설
정보공학(IE) 표기법으로, 까마귀 발(Crow's Foot) 모양으로 카디널리티를 표현한다.
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Q9.
발생 시점에 따른 엔티티 분류 중 '업무의 기본이 되며 부모 엔티티가 없는 독립적인 엔티티'는?
1
① 기본 엔티티 (Key Entity)
2
② 중심 엔티티 (Main Entity)
3
③ 행위 엔티티 (Action Entity)
4
④ 하위 엔티티
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(₩)
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💡 해설
고객, 상품 등과 같이 다른 엔티티의 생성 없이 직접 발생하는 엔티티다.
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Q10.
식별자 종류 중 두 개 이상의 속성을 결합하여 만든 식별자는?
1
① 단일 식별자
2
② 복합 식별자 (Composite)
3
③ 외부 식별자
4
④ 시스템 식별자
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(₩)
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💡 해설
여러 속성이 모여야 레코드 구분이 가능한 경우다.
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