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QUIZ · 문제 풀이
[SQLD] 1과목 - 데이터 모델링의 이해 (핵심 편)
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Q1.
테이블 간의 1:M 관계에서 M쪽(자식)에 생기는 속성으로 부모의 PK를 참조하는 것은?
1
① 외래키 (FK, Foreign Key)
2
② 기본키
3
③ 인덱스
4
④ 가상키
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(₩)
복습 큐
💡 해설
관계를 구현하기 위해 자식 테이블에 복사된 부모의 키 값이다.
🤔
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Q2.
식별자 종류 중 두 개 이상의 속성을 결합하여 만든 식별자는?
1
① 단일 식별자
2
② 복합 식별자 (Composite)
3
③ 외부 식별자
4
④ 시스템 식별자
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(₩)
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💡 해설
여러 속성이 모여야 레코드 구분이 가능한 경우다.
🤔
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Q3.
개념 스키마와 내부 스키마 사이의 사상(Mapping)을 통해 보장되는 것은?
1
① 물리적 데이터 독립성
2
② 논리적 데이터 독립성
3
③ 무결성
4
④ 보안성
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
저장 기술이 바뀌어도 개념 구조(논리)가 영향을 받지 않게 하는 장치다.
🤔
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Q4.
릴레이션의 인스턴스가 가져야 할 성질 중 '기본키 값은 NULL이 될 수 없음'을 의미하는 무결성은?
1
① 참조 무결성
2
② 개체 무결성 (Entity Integrity)
3
③ 도메인 무결성
4
④ 고유 무결성
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
식별자가 없는 인턴스는 존재 가치가 없다는 원칙이다.
🤔
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Q5.
하나의 속성이 여러 값을 가지는 현상을 해결하기 위해 엔티티를 분리하는 정규형은?
1
① 1NF
2
② 2NF
3
③ 3NF
4
④ 4NF
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(₩)
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💡 해설
다중값(Multi-valued) 속성을 제거하여 원자성을 확보한다.
🤔
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Q6.
데이터 가상화나 성능 최적화를 위해 '테이블을 가로 또는 세로로 쪼개는 행위'는?
1
① 파티셔닝 (Partitioning)
2
② 클러스터링
3
③ 조인
4
④ 뷰 생성
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(₩)
복습 큐
💡 해설
대용량 데이터를 관리 효율성이나 성능 개선을 위해 수평/수직 분할한다.
🤔
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Q7.
관계 정의 시 반드시 체크해야 할 체크리스트 항목이 아닌 것은?
1
① 두 엔티티 사이에 업무적 연관성이 있는가?
2
② 관계의 참여도(Optionality)는 명확한가?
3
③ 관계에 대한 이름(동사구)이 있는가?
4
④ 두 엔티티의 생성 위치가 같은 도시인가?
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(₩)
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💡 해설
물리적 위치는 논리적 데이터 관계와는 무관하다.
🤔
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Q8.
엔티티 이름 부여 규칙 중 틀린 것은?
1
① 약어 사용을 가급적 자제한다.
2
② 가능하면 단수형을 사용한다.
3
③ 엔티티 내에서 이름이 중복되어도 된다.
4
④ 현업에서 사용하는 실제 용어를 쓴다.
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(₩)
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💡 해설
엔티티 이름은 전체 모델 내에서 고유해야 혼란이 없다.
🤔
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Q9.
하나의 속성이 한 시점엔 한 값만 가져야 함을 나타내는 정규화 키워드는?
1
① 원자값 (Atomicity)
2
② 중복값
3
③ 복합값
4
④ 단일값
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(₩)
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💡 해설
제1정규형의 핵심 요건이다.
🤔
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Q10.
하나의 엔티티에서 여러 개의 속성이 모여 유일하게 식별할 수 있는 단위는?
1
① 인스턴스 (Instance)
2
② 행 (Row)
3
③ 속성 리스트
4
④ 튜플
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(₩)
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💡 해설
인스턴스는 엔티티에 저장된 하나의 구체적인 데이터를 의미한다.
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