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ADsP 2과목: 데이터 분석 기획 핵심 50제
세트 소개·학습법어떤 내용인지, 어떻게 공부할지 살펴보세요
데이터 분석 기획의 방법론과 거버넌스 체계를 집중적으로 학습하는 50제입니다.
학습 내용 한눈에 보기
KDD 분석 방법론, CRISP-DM, 디자인 씽킹, 하이프 사이클 등을 다루는 50개 문항의 낱말카드 세트입니다. 카드를 넘기기 전에 답을 떠올려 보고, 헷갈린 문항을 다시 복습해 보세요.
문제 목록 50문제
객관식
서비스 디자인 씽킹의 단계로 옳은 것은?
평균
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객관식
분석 활용 시나리오 작성 시 가장 중요한 점은?
평균
—
객관식
분석 과제의 우선순위 평가 기준 중 '난이도'는 무엇과 관련이 깊은가?
평균
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객관식
하이프 사이클(Hype Cycle) 중 기술에 대한 기대가 가장 높은 정점은?
평균
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객관식
데이터 거버넌스에서 '데이터 품질 관리'의 목적은?
평균
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객관식
분석 마스터 플랜 수립 시 '이행 계획'에 포함되지 않는 것은?
평균
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객관식
CRISP-DM의 '평가' 단계에서 결과가 비즈니스 목적을 달성하지 못한 경우 돌아가는 단계는?
평균
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객관식
KDD 분석에서 '변환(Transformation)' 단계의 주요 작업은?
평균
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객관식
전략 도입을 위한 로드맵(Roadmap) 수립 과정은?
평균
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객관식
데이터 분석 거버넌스에서 'IT 운영 방식'과의 조율이 필요한 이유는?
평균
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