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QUIZ · 문제 풀이
ADsP 2과목: 데이터 분석 기획 핵심 50제
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총 10문제
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한번에 풀기
1 / 10문제
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Q1.
데이터 거버넌스에서 '데이터 품질 관리'의 목적은?
1
① 정확하고 일관된 데이터 유지
2
② 데이터 무단 유출
3
③ 저장 공간 절약만 추구
4
④ 모든 데이터 삭제
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
품질이 나쁜 데이터로는 쓸모 있는 분석 결과를 낼 수 없습니다.
🤔
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Q2.
포트폴리오 사분면 분석에서 우선순위가 가장 높은 영역은?
1
① 전략적 중요도가 높고 실행 용이성이 높은 것
2
② 중요도는 낮으나 용이성이 높은 것
3
③ 중요도는 높으나 실행이 어려운 것
4
④ 둘 다 낮은 것
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(₩)
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💡 해설
효과가 크고 당장 할 수 있는 것을 1순위로 잡습니다.
🤔
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Q3.
분석 방법론의 생성 과정으로 옳은 것은?
1
① 암묵지 -> 형식지 -> 암묵지 -> 형식지
2
② 형식지 -> 암묵지 -> 형식지 -> 암묵지
3
③ 암묵지 -> 내면화 -> 공통화
4
④ 형식지 -> 연결화 -> 형상화
정답 처리
(₩)
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💡 해설
개인의 노하우(암묵지)가 공유(형식지)되고 다시 개인화되는 선순환 과정을 거칩니다.
🤔
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Q4.
분석 방법론의 구성 요소가 아닌 것은?
1
① 절차 (Procedure)
2
② 방법 (Methods)
3
③ 도구와 기법 (Tools & Techniques)
4
④ 서버 하드웨어 성능 (Hardware)
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
방법론은 절차, 방법, 도구, 기법, 산출물 등으로 구성되는 소프트웨어적 틀입니다.
🤔
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Q5.
CRISP-DM의 '평가' 단계에서 결과가 비즈니스 목적을 달성하지 못한 경우 돌아가는 단계는?
1
① 비즈니스 이해
2
② 데이터 이해
3
③ 모델링
4
④ 없음
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
목표 자체가 잘못되었을 수 있으므로 맨 처음 단계로 돌아가 재검토합니다.
🤔
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Q6.
빅데이터 분석 마스터플랜의 최종 목적은?
1
① 데이터 기반 의사결정 문화 정착 및 가치 창출
2
② 보고서 개수 채우기
3
③ 비싼 소프트웨어 구매
4
④ 직원 해고
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
결국 데이터를 도구 삼아 더 나은 결정을 내리는 문화를 만드는 것이 궁극적 지향점입니다.
🤔
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Q7.
하이프 사이클(Hype Cycle) 중 기술에 대한 기대가 가장 높은 정점은?
1
① 태동기
2
② 거품의 정점 (Peak of Expectations)
3
③ 거품의 제거기
4
④ 계몽기
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
실속보다 기대치가 비정상적으로 높아지는 시기입니다.
🤔
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Q8.
빅데이터 분석 단계 중 '시스템 구현'이 포함되는 단계는?
1
① 분석 기획
2
② 데이터 준비
3
③ 데이터 분석
4
④ 시스템 구현
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
실제 서비스에 적용하기 위해 IT 시스템으로 만드는 단계가 별도로 존재합니다.
🤔
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Q9.
KDD 분석에서 '변환(Transformation)' 단계의 주요 작업은?
1
① 노이즈 제거
2
② 데이터 차원 축소 및 정규화
3
③ 알고리즘 선택
4
④ 누락 값 채우기
정답 처리
(₩)
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💡 해설
분석에 적합한 형태로 데이터의 성질을 바꾸는 작업입니다.
🤔
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Q10.
분석 모델의 '재학습(Retraining) 주기' 기획이 필요한 이유는?
1
① 시간이 지남에 따라 모델의 정확도가 감소할 수 있기 때문
2
② 전기를 아끼기 위해
3
③ 새로운 모델이 매일 나오기 때문
4
④ 분석가가 심심하기 때문
정답 처리
(₩)
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💡 해설
세상은 변하므로 과거 데이터로 만든 모델은 주기적으로 업데이트해야 합니다.
🤔
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