위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.

1 학습/검증/테스트 분리 2 그래디언트부스팅 3 Hadoop HDFS 4 스트리밍 처리

문제 · 단어

핵심 키워드: "모델 일반화 성능 평가를 위해 데이터를 용도별로 분리하는 방법". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

학습/검증/테스트 분리

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.

정답 · 뜻/설명

K-means

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 시간 경과로 데이터 분포가 변해 모델 성능이 저하되는 현상.

정답 · 뜻/설명

모델 드리프트

문제 · 단어

핵심 키워드: "시간 경과로 데이터 분포가 변해 모델 성능이 저하되는 현상". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

모델 드리프트

Q6. "그래디언트부스팅"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소. 2 분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소. 3 이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법. 4 시간 경과로 데이터 분포가 변해 모델 성능이 저하되는 현상.

문제 · 단어

핵심 키워드: "정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

데이터 레이크

Q8. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 추출, 변환, 적재 과정을 통해 분석 가능한 형태로 만드는 파이프라인.

1 앙상블 2 빅데이터 3V 3 K-means 4 ETL

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 대용량 실시간 이벤트 스트림을 안정적으로 전달하는 메시징 플랫폼.

정답 · 뜻/설명

Kafka

Q10. "Hadoop HDFS"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 군집 결과의 응집도·분리도를 지표로 측정하는 평가 과정. 2 대용량 데이터를 분산 저장하고 장애 복구를 지원하는 파일 시스템. 3 데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책. 4 모델 학습 전 설정값을 조정해 최적 성능을 찾는 과정.

빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps

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