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빅데이터분석기사 핵심 100제 | 데이터엔지니어링·ML·MLOps
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문제 · 단어
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 시간 순서 데이터의 추세·계절성·패턴을 모델링하는 분석 기법.
정답 · 뜻/설명
시계열 분석
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1
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2
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정답은 "시계열 분석"입니다.
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정답은 "시계열 분석"입니다.
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문제 · 단어
핵심 키워드: "군집 결과의 응집도·분리도를 지표로 측정하는 평가 과정". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
군집평가
맞았어요
1
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2
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핵심 개념은 "군집평가"입니다.
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핵심 개념은 "군집평가"입니다.
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문제 · 단어
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책.
정답 · 뜻/설명
데이터 거버넌스
맞았어요
1
틀렸어요
2
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정답은 "데이터 거버넌스"입니다.
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정답은 "데이터 거버넌스"입니다.
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문제 · 단어
핵심 키워드: "모델 예측에 각 특징이 기여한 정도를 설명 가능한 값으로 제공하는...". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
SHAP
맞았어요
1
틀렸어요
2
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핵심 개념은 "SHAP"입니다.
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핵심 개념은 "SHAP"입니다.
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Q5.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미한다.
1
스트리밍 처리
2
군집평가
3
배치 처리
4
빅데이터 3V
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "빅데이터 3V"입니다.
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문제 · 단어
핵심 키워드: "여러 의사결정나무를 무작위 특성으로 학습해 예측을 결합하는 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
랜덤포레스트
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
핵심 개념은 "랜덤포레스트"입니다.
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핵심 개념은 "랜덤포레스트"입니다.
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Q7.
"데이터 거버넌스"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책.
2
정상 패턴에서 벗어난 비정상 관측치를 식별하는 분석 기법.
3
일정 주기마다 데이터를 모아서 일괄 처리하는 방식.
4
데이터 추출, 변환, 적재 과정을 통해 분석 가능한 형태로 만드는 파이프라인.
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"데이터 거버넌스"의 정의는 "데이터 품질·보안·표준·책임 체계를 조직적으로 관리하는 정책."입니다.
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Q8.
"그래디언트부스팅"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
정형·비정형 원본 데이터를 가공 전 상태로 저장하는 대용량 저장소.
2
분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.
3
이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법.
4
시간 경과로 데이터 분포가 변해 모델 성능이 저하되는 현상.
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"그래디언트부스팅"의 정의는 "이전 모델의 오차를 보완하는 모델을 순차적으로 학습하는 앙상블 기법."입니다.
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Q9.
"K-means"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
빅데이터의 핵심 특성인 규모(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety)을 의미한다.
2
분석 목적에 맞게 정제·통합된 데이터를 저장하는 분석 중심 저장소.
3
데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘.
4
모델 개발부터 배포·모니터링·재학습까지 운영을 자동화하는 체계.
정답 처리
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💡 해설
"K-means"의 정의는 "데이터를 K개의 군집 중심으로 반복 할당해 그룹을 찾는 군집 알고리즘."입니다.
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문제 · 단어
핵심 키워드: "메모리 기반 분산 처리로 빠른 대규모 데이터 분석을 지원하는 엔진". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
Spark
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
핵심 개념은 "Spark"입니다.
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💡 해설
핵심 개념은 "Spark"입니다.
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