위퀴즈(WeQuiz)

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 귀무가설이 참일 때 관측 결과 이상이 나올 확률로 가설검정에 사용된다.

정답 · 뜻/설명

p-value

문제 · 단어

핵심 키워드: "분산이 큰 방향으로 축을 변환해 차원을 줄이는 선형 차원축소 기법". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

PCA

Q3. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 데이터 선택·전처리·변환·마이닝·평가로 이어지는 지식 발견 프로세스.

1 회귀 2 KDD 3 PCA 4 p-value

문제 · 단어

핵심 키워드: "질문(분할)을 반복해 분류/회귀를 수행하는 트리 기반 모델". 이 개념의 용어를 쓰세요.

정답 · 뜻/설명

의사결정나무

Q5. "결측치 처리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하는 표준 방법론. 2 모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계. 3 양성으로 예측한 것 중 실제 양성 비율. 4 누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.

Q6. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율.

1 의사결정나무 2 이상치 3 p-value 4 재현율

Q7. "데이터 전처리"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 모델 학습 전 데이터 품질을 높이기 위해 정제·변환하는 단계. 2 유사한 데이터끼리 그룹을 형성하는 비지도학습 기법. 3 입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형. 4 비즈니스 이해부터 배포까지 데이터마이닝 프로젝트를 단계별로 수행하는 표준 방법론.

Q8. 다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.

1 분류 2 결측치 처리 3 KDD 4 교차검증

문제 · 단어

다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 레이블 없이 데이터 구조나 패턴을 찾는 학습 방식.

정답 · 뜻/설명

비지도학습

Q10. "정규화"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?

1 데이터 값을 일정 범위(예: 0~1)로 조정하는 스케일링 방법. 2 데이터를 여러 폴드로 나눠 반복 학습·검증해 일반화 성능을 추정하는 방법. 3 입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형. 4 분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.

ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리