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ADsP 데이터분석 이론 100제 | 통계·머신러닝 핵심 정리
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1 / 10문제
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Q1.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.
1
이상치
2
혼동행렬
3
재현율
4
정밀도
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(₩)
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "혼동행렬"입니다.
🤔
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문제 · 단어
핵심 키워드: "입력을 미리 정의된 범주로 예측하는 문제 유형". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
분류
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
핵심 개념은 "분류"입니다.
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💡 해설
핵심 개념은 "분류"입니다.
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Q3.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정답 레이블이 있는 데이터로 입력-출력 관계를 학습하는 방식.
1
PCA
2
지도학습
3
비지도학습
4
교차검증
정답 처리
(₩)
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "지도학습"입니다.
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문제 · 단어
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 평균 0, 표준편차 1 기준으로 스케일을 변환하는 방법.
정답 · 뜻/설명
표준화
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
정답은 "표준화"입니다.
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💡 해설
정답은 "표준화"입니다.
🤔
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Q5.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 정밀도와 재현율의 조화평균으로 불균형 데이터 평가에 유용한 지표.
1
F1-score
2
KDD
3
군집
4
CRISP-DM
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "F1-score"입니다.
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Q6.
"차원축소"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.
2
변수 수를 줄여 계산 효율성과 일반화 성능을 높이는 기법.
3
분산이 큰 방향으로 축을 변환해 차원을 줄이는 선형 차원축소 기법.
4
누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.
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💡 해설
"차원축소"의 정의는 "변수 수를 줄여 계산 효율성과 일반화 성능을 높이는 기법."입니다.
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문제 · 단어
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.
정답 · 뜻/설명
결측치 처리
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
정답은 "결측치 처리"입니다.
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(₩)
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💡 해설
정답은 "결측치 처리"입니다.
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Q8.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: ROC 곡선 아래 면적으로 분류 성능을 요약한 값.
1
AUC
2
정밀도
3
혼동행렬
4
재현율
정답 처리
(₩)
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "AUC"입니다.
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문제 · 단어
핵심 키워드: "실제 양성 중 모델이 양성으로 맞춘 비율". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
재현율
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
핵심 개념은 "재현율"입니다.
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(₩)
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💡 해설
핵심 개념은 "재현율"입니다.
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Q10.
"교차검증"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
누락된 데이터를 삭제·대체·추정해 분석 가능 상태로 만드는 작업.
2
일반적인 데이터 분포에서 크게 벗어난 값.
3
데이터를 여러 폴드로 나눠 반복 학습·검증해 일반화 성능을 추정하는 방법.
4
분류 결과를 실제값과 예측값 조합으로 요약한 평가 표.
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
"교차검증"의 정의는 "데이터를 여러 폴드로 나눠 반복 학습·검증해 일반화 성능을 추정하는 방법."입니다.
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채점 및 종료
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