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SQLD 합격 핵심이론 100제 | 데이터 모델링·SQL 기본기
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1 / 10문제
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Q1.
"HAVING"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
다른 SQL 문 내부에 포함되어 결과를 제공하는 중첩 질의.
2
두 질의 결과를 합치거나 교집합·차집합으로 조합하는 연산자.
3
GROUP BY로 집계된 결과에 조건을 적용하는 절.
4
SQL을 처리하기 위해 옵티마이저가 선택한 연산 순서와 방식.
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
"HAVING"의 정의는 "GROUP BY로 집계된 결과에 조건을 적용하는 절."입니다.
🤔
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다음 문제
→
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Q2.
"락"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
엔터티가 가지는 세부 정보 항목으로 테이블 컬럼에 해당하는 요소.
2
동시성 충돌을 방지하기 위해 데이터 접근을 제어하는 메커니즘.
3
두 질의 결과를 합치거나 교집합·차집합으로 조합하는 연산자.
4
다른 SQL 문 내부에 포함되어 결과를 제공하는 중첩 질의.
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
"락"의 정의는 "동시성 충돌을 방지하기 위해 데이터 접근을 제어하는 메커니즘."입니다.
🤔
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Q3.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 두 개 이상 테이블을 공통 컬럼 기준으로 결합해 조회하는 연산.
1
조인
2
집합연산자
3
뷰
4
도메인
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💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "조인"입니다.
🤔
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문제 · 단어
핵심 키워드: "검색 속도를 높이기 위해 컬럼 기준으로 생성하는 탐색 구조". 이 개념의 용어를 쓰세요.
정답 · 뜻/설명
인덱스
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
핵심 개념은 "인덱스"입니다.
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(₩)
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💡 해설
핵심 개념은 "인덱스"입니다.
🤔
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Q5.
"인덱스"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
논리적으로 하나의 단위로 실행되어야 하는 데이터 처리 묶음.
2
두 개 이상 테이블을 공통 컬럼 기준으로 결합해 조회하는 연산.
3
다른 테이블의 기본키를 참조해 관계를 표현하는 키.
4
검색 속도를 높이기 위해 컬럼 기준으로 생성하는 탐색 구조.
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(₩)
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💡 해설
"인덱스"의 정의는 "검색 속도를 높이기 위해 컬럼 기준으로 생성하는 탐색 구조."입니다.
🤔
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다음 문제
→
(Tab)
Q6.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: 다른 테이블의 기본키를 참조해 관계를 표현하는 키.
1
외래키
2
엔터티
3
인덱스
4
HAVING
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "외래키"입니다.
🤔
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다음 문제
→
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뒤집기
뒤집기
문제 · 단어
다음 설명에 해당하는 용어는 무엇인가요? 검색 속도를 높이기 위해 컬럼 기준으로 생성하는 탐색 구조.
정답 · 뜻/설명
인덱스
맞았어요
1
틀렸어요
2
해설
정답은 "인덱스"입니다.
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
정답은 "인덱스"입니다.
🤔
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Q8.
"뷰"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
하나 이상의 테이블 조회 결과를 가상 테이블처럼 제공하는 객체.
2
기본키를 대신해 행을 유일하게 식별할 수 있는 후보 키.
3
동시성 충돌을 방지하기 위해 데이터 접근을 제어하는 메커니즘.
4
성능 향상을 위해 의도적으로 중복을 허용해 구조를 단순화하는 기법.
정답 처리
(₩)
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💡 해설
"뷰"의 정의는 "하나 이상의 테이블 조회 결과를 가상 테이블처럼 제공하는 객체."입니다.
🤔
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Q9.
"외부조인"에 대한 설명으로 가장 적절한 것은?
1
한쪽 테이블의 행을 유지하면서 매칭 결과를 결합하는 조인 방식.
2
SQL을 처리하기 위해 옵티마이저가 선택한 연산 순서와 방식.
3
엔터티 인스턴스를 유일하게 식별하는 속성 또는 속성 집합.
4
검색 속도를 높이기 위해 컬럼 기준으로 생성하는 탐색 구조.
정답 처리
(₩)
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💡 해설
"외부조인"의 정의는 "한쪽 테이블의 행을 유지하면서 매칭 결과를 결합하는 조인 방식."입니다.
🤔
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→
(Tab)
Q10.
다음 설명과 가장 관련 깊은 용어를 고르세요: SQL을 처리하기 위해 옵티마이저가 선택한 연산 순서와 방식.
1
윈도우함수
2
실행계획
3
외래키
4
관계
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
설명에 해당하는 용어는 "실행계획"입니다.
🤔
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채점 및 종료
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