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QUIZ · 문제 풀이
컴활 1급 필기 3과목 데이터베이스 일반 (SQL·정규화·Access 빈출 객관식)
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Q1.
다음 중 DML(데이터 조작어)에 해당하지 않는 SQL 명령은?
1
SELECT
2
INSERT
3
UPDATE
4
GRANT
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
DML = SELECT·INSERT·UPDATE·DELETE. GRANT·REVOKE·COMMIT·ROLLBACK 은 DCL(데이터 제어어)이다.
🤔
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Q2.
Access 의 데이터 형식 중 'OLE 개체' 형식의 용도로 옳은 것은?
1
짧은 문자열을 저장
2
이미지·문서·소리 등 외부 응용 프로그램 객체를 저장
3
날짜와 시간을 저장
4
URL을 저장
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
OLE 개체 형식은 그림·워드·엑셀 등 OLE 호환 객체를 필드에 저장한다. 최신 Access 에서는 첨부 파일 형식이 더 권장된다.
🤔
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Q3.
Access 의 '쿼리(Query)' 객체에 대한 설명으로 가장 옳은 것은?
1
데이터를 저장하는 객체
2
데이터를 검색·정렬·집계·갱신하기 위한 명령 객체
3
보고서를 인쇄하는 객체
4
사용자 인터페이스 화면을 만드는 객체
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
쿼리는 SQL 기반으로 데이터의 검색·정렬·집계·갱신을 수행하는 객체다. 폼은 입력 UI, 보고서는 인쇄용 출력 객체.
🤔
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Q4.
GRANT SELECT ON 학생 TO USER1; 의 의미는?
1
학생 테이블 검색 권한을 USER1 에게 부여
2
학생 테이블 검색 권한을 USER1 에서 회수
3
학생 테이블을 삭제
4
USER1 계정을 생성
정답 처리
(₩)
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💡 해설
GRANT 권한 ON 객체 TO 사용자 — 권한 부여. 회수는 REVOKE 명령을 사용한다.
🤔
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Q5.
SELECT * FROM 회원 WHERE 나이 BETWEEN 20 AND 30; 과 동일한 의미의 조건절은?
1
WHERE 나이 IN (20, 30)
2
WHERE 나이 >= 20 AND 나이 <= 30
3
WHERE 나이 > 20 AND 나이 < 30
4
WHERE 나이 = 20 OR 나이 = 30
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
BETWEEN A AND B 는 양 끝값을 포함하는 범위 조건이다. >= A AND <= B 와 동일하다.
🤔
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→
(Tab)
Q6.
정규화에서 다루는 '이상(Anomaly)' 의 종류가 아닌 것은?
1
삽입 이상
2
삭제 이상
3
갱신 이상
4
검색 이상
정답 처리
(₩)
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💡 해설
이상의 3종은 삽입·삭제·갱신 이상이다. 검색은 이상으로 분류하지 않는다.
🤔
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Q7.
데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 특징으로 가장 거리가 먼 것은?
1
주제 지향적(Subject-oriented)
2
통합적(Integrated)
3
비휘발성(Non-volatile)
4
실시간 트랜잭션 처리에 최적화
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
DW 의 4대 특징 — 주제 지향·통합·시계열(Time-variant)·비휘발성. 실시간 거래 처리는 OLTP 의 특성이다.
🤔
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Q8.
두 테이블에서 양쪽 모두에 일치하는 행만 결과로 가져오는 JOIN 은?
1
INNER JOIN
2
LEFT OUTER JOIN
3
RIGHT OUTER JOIN
4
FULL OUTER JOIN
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
INNER JOIN 은 양쪽 모두에 매치되는 행만 반환. OUTER JOIN 은 한쪽(또는 양쪽) 미매치 행도 포함한다.
🤔
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Q9.
OLAP(Online Analytical Processing)과 OLTP(Online Transaction Processing)의 비교 설명으로 옳은 것은?
1
OLTP 는 분석 중심, OLAP 는 일상 거래 처리 중심이다.
2
OLAP 는 분석·집계·다차원 조회 중심, OLTP 는 짧은 거래 트랜잭션 중심이다.
3
둘은 같은 시스템이다.
4
OLAP 는 일관성, OLTP 는 분석을 우선한다.
정답 처리
(₩)
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💡 해설
OLTP 는 짧고 빈번한 트랜잭션(주문·결제 등), OLAP 는 대량 데이터의 다차원 분석·리포팅에 적합. DW(Data Warehouse) 는 OLAP 기반이다.
🤔
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Q10.
정규화(Normalization)의 주된 목적으로 옳은 것은?
1
데이터 중복 최소화와 이상 현상 제거
2
처리 속도를 항상 빠르게 함
3
디스크 용량 증가
4
데이터를 시각화
정답 처리
(₩)
복습 큐
💡 해설
정규화는 함수 종속을 이용해 데이터 중복을 줄이고 삽입·삭제·갱신 이상을 제거한다. 단, JOIN 비용이 늘어 성능을 위해 역정규화하기도 한다.
🤔
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