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[빅분기 모의고사] 1과목 - 빅데이터 분석 기획 · 시험지
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1 / 10문제
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Q1.
데이터 거버넌스의 체계 중 데이터의 의미를 정의하고 표준화하는 것은?
1
① 데이터 표준화
2
② 데이터 관리 체계
3
③ 데이터 저장소 관리
4
④ 표준 데이터 사전
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1
💡 해설
명칭, 정의, 형식 등의 표준을 정하는 활동이다.
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Q2.
분석 기획 시 데이터 분석의 아키텍처 모델 중 데이터 저장, 처리, 분석 기능을 통합하여 제공하는 플랫폼은?
1
① 데이터 웨어하우스
2
② 데이터 레이크
3
③ 빅데이터 플랫폼
4
④ 데이터 마트
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3
💡 해설
빅데이터 플랫폼은 인프라, 처리, 분석 환경을 통합적으로 지원한다.
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Q3.
빅데이터 분석을 위한 분석 과제 도부 방식 중 '문제가 정의되지 않은 상태에서 데이터로부터 패턴을 찾는' 방식은?
1
① Top-Down 접근 방식
2
② Bottom-Up 접근 방식
3
③ 하향식 접근 방식
4
④ 디자인 씽킹
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정답
2
💡 해설
Bottom-Up은 데이터 자체를 탐색하며 과제를 도출하는 방식이다.
🤔
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Q4.
데이터 분석 성숙도 모델(CMMI) 중 가장 높은 단계로 프로세스 개선이 지속적으로 이루어지는 단계는?
1
① 도입 단계
2
② 관리 단계
3
③ 정밀 단계
4
④ 최적화 단계 (Optimizing)
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4
💡 해설
최적화 단계는 지속적인 개선 프로세스가 정착된 상태다.
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Q5.
분석 기획의 단계 중 첫 번째 단계로 수행해야 하는 활동은?
1
① 데이터 준비
2
② 분석 모델 설계
3
③ 비즈니스 문제 정의
4
④ 분석 결과 공유
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3
💡 해설
분석을 통해 해결하고자 하는 비즈니스 문제를 명확히 정의하는 것이 최우선이다.
🤔
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Q6.
빅데이터의 저장 기술 중 스키마가 없고 대용량 분산 처리에 용이한 데이터베이스 시스템은?
1
① RDBMS
2
② NoSQL
3
③ SQL Server
4
④ Oracle
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2
💡 해설
NoSQL은 Not Only SQL의 약자로 유연한 데이터 모델을 지원한다.
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Q7.
데이터 거버넌스의 성숙도 평가 모델 중 프로세스 중심으로 평가하는 모델은?
1
① 데이터 거버넌스 프레임워크
2
② CMMI
3
③ DMBOK
4
④ 빅데이터 분석 성숙도 모델
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4
💡 해설
빅데이터 분석 역량을 비즈니스, 데이터, 기술 등으로 평가한다.
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Q8.
빅데이터 분석 프로젝트 관리 중 위험 대응 전략이 아닌 것은?
1
① 수용 (Accept)
2
② 완화 (Mitigation)
3
③ 전이 (Transfer)
4
④ 무시 (Ignore)
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4
💡 해설
위험 대응 전략은 회피, 전이, 완화, 수용이 있다.
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Q9.
데이터 사이언티스트에게 요구되는 역량 중 데이터 통찰력을 도출하는 'Soft Skill'에 해당하는 것은?
1
① 코딩 능력
2
② 통계 분석 지식
3
③ 커뮤니케이션 및 스토리텔링 능력
4
④ 하드웨어 이해력
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3
💡 해설
기술적 역량(Hard Skill) 외에 해석과 소통 능력이 중요하다.
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Q10.
데이터 거버넌스(Data Governance)의 구성 요소가 아닌 것은?
1
① 원칙 (Principle)
2
② 조직 (Organization)
3
③ 프로세스 (Process)
4
④ 비용 (Cost)
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4
💡 해설
데이터 거버넌스의 3대 요소는 원칙, 조직, 프로세스다.
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