위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 데이터셋의 불균형(Imbalanced Data)을 해결하기 위한 오버샘플링(Oversampling) 기법은?

1 ① 데이터 삭제 2 ② SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) 3 ③ 언더샘플링 4 ④ 주성분 분석

Q2. 데이터 샘플링 방법 중 모집단을 겹치지 않는 층으로 나누고 각 층에서 무작위 추출하는 방식은?

1 ① 단순 무작위 샘플링 2 ② 층화 샘플링 (Stratified Sampling) 3 ③ 군집 샘플링 4 ④ 계통 샘플링

Q3. 공공 데이터 포털에서 제공하는 데이터 중 'Open API'의 특징은?

1 ① 파일을 직접 다운로드한다. 2 ② 프로그램이 네트워크를 통해 실시간으로 데이터를 요청하고 응답받는다. 3 ③ 책자로만 제공된다. 4 ④ 유료 결제가 필수다.

Q4. 두 범주형 변수 간의 독립성을 확인하기 위해 주로 수행하는 통계적 분석은?

1 ① T-Test 2 ② ANOVA (분산 분석) 3 ③ 카이제곱 검정 (Chi-square Test) 4 ④ 피어슨 상관계수

Q5. 변수의 분포가 한쪽으로 심하게 치우쳐 있을 때(Skewed), 이를 완화하기 위한 변환법은?

1 ① 표준화 2 ② 로그 변환 (Log Transformation) 3 ③ 원-핫 인코딩 4 ④ 주성분 분석

Q6. 표준 정규 분포(Z-분포)의 특징은?

1 ① 평균이 1, 분산이 0이다. 2 ② 평균이 0, 표준편차가 1이다. 3 ③ 데이터가 항상 양수다. 4 ④ 주사위 눈금 분포와 같다.

Q7. 변수 선택(Feature Selection) 방법 중 모든 변수의 조합을 테스트하여 최적을 찾는 방식은?

1 ① 전진 선택법 (Forward Selection) 2 ② 후진 제거법 (Backward Elimination) 3 ③ 모든 가능한 조합 테스트 (Exhaustive Search) 4 ④ 벌점화 회귀

Q8. 데이터 전처리 과정 중 결측값(Missing Value)을 처리하는 방법으로 틀린 것은?

1 ① 해당 행 전체 삭제 2 ② 전체 평균값으로 대체 3 ③ 임의의 큰 값(9999 등)으로 일괄 대체 4 ④ 선형 회귀 등을 이용한 예측값으로 대체

Q9. 이상치(Outlier)를 판단하는 기준 중 사분위수 범위(IQR)를 활용할 때, 일반적인 이상치 기준은?

1 ① Q3 + 1.5 * IQR 보다 크거나 Q1 - 1.5 * IQR 보다 작은 값 2 ② Q3 + 3.0 * IQR 보다 큰 값 3 ③ 평균에서 표준편차의 1배 이상 떨어진 값 4 ④ 단순히 최댓값

Q10. 데이터 전처리 시 수치형 변수의 이상치를 제거하지 않고, 특정 범위 내 값으로 바꾸는 처리는?

1 ① 제거 (Deletion) 2 ② 윈저라이징 (Winsorising) / 클리핑 3 ③ 무작위 대체 4 ④ 평균 대체

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