위퀴즈(WeQuiz)

객관식

1. 연관성 분석(Association Rule)에서 '전체 거래 중 A와 B가 동시에 포함된 거래의 비율'은?

① 지지도 (Support)

② 신뢰도 (Confidence)

③ 향상도 (Lift)

④ 가중도

객관식

2. 딥러닝 모델 중 이미지 데이터 처리에 특화되어 필터와 풀링 층을 사용하는 구조는?

① MLP

② CNN (Convolutional Neural Network)

③ LSTM

④ BERT

객관식

3. 텍스트 마이닝 기법 중 단어들의 빈도를 벡터화하여 문서 간 유사도를 측정하는 방식은?

① TF-IDF

② CNN

③ RNN

④ GAN

객관식

4. 주성분 분석(PCA)에서 보존하고자 하는 주성분의 수(k)를 결정할 때 참고하는 그래프는?

① 히스토그램

② 스크리 도표 (Scree Plot)

③ 덴드로그램

④ 산점도 행렬

객관식

5. 모델 성능 향상을 위해 여러 모델을 결합하는 '부스팅(Boosting)'의 주요 특징은?

① 모델들이 서로 독립적이다.

② 이전 모델의 오차를 보완하며 순차적으로 학습한다.

③ 항상 병렬 처리가 쉽다.

④ 무조건 데이터 크기를 줄인다.

객관식

6. 과적합 방지를 위해 회귀 계수의 크기(가중치)에 제한을 두는 기법으로, L1 규제를 사용하여 일부 변수를 0으로 만드는 회귀는?

① Ridge

② Lasso (라쏘)

③ Elastic Net

④ Ordinary Least Squares

객관식

7. 모델의 평가지표 중 실제 정답이 False인 것 중 모델이 False라고 맞게 분류한 비율은?

① 민감도

② 특이도 (Specificity)

③ 정밀도

④ 정확도

객관식

8. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 출력값 범위로 옳은 것은?

① -inf ~ +inf

② 0 ~ 1

③ -1 ~ 1

④ 0 ~ +inf

객관식

9. 의사결정나무 모델의 장점으로 틀린 것은?

① 결과 해석이 용이하다.

② 비모수적 모형으로 데이터 가정이 적다.

③ 과적합 위험이 거의 없다.

④ 범주형과 수치형 변수를 모두 처리할 수 있다.

객관식

10. 지도 학습(Supervised Learning) 중 종속 변수가 연속형일 때 사용하는 모델은?

① 분류 (Classification)

② 회귀 (Regression)

③ 군집 (Clustering)

④ 차원 축소

[빅분기 모의고사] 3과목 - 빅데이터 모델링 · 시험지