위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 텍스트 마이닝 기법 중 단어들의 빈도를 벡터화하여 문서 간 유사도를 측정하는 방식은?

1 ① TF-IDF 2 ② CNN 3 ③ RNN 4 ④ GAN

Q2. 의사결정나무(Decision Tree)에서 노드를 분할할 때 불순도(Impurity)를 측정하는 지표가 아닌 것은?

1 ① 지니 지수 (Gini Index) 2 ② 엔트로피 (Entropy) 3 ③ 정보 이득 (Information Gain) 4 ④ 결정계수 (R-square)

Q3. 의사결정나무 모델의 장점으로 틀린 것은?

1 ① 결과 해석이 용이하다. 2 ② 비모수적 모형으로 데이터 가정이 적다. 3 ③ 과적합 위험이 거의 없다. 4 ④ 범주형과 수치형 변수를 모두 처리할 수 있다.

Q4. 시계열 분석 모델 중 과거의 오차(Error)들을 이용하여 현재 값을 예측하는 모델은?

1 ① AR (자기회귀) 2 ② MA (이동평균) 3 ③ ARMA 4 ④ ARIMA

Q5. 모델의 평가지표 중 실제 정답이 False인 것 중 모델이 False라고 맞게 분류한 비율은?

1 ① 민감도 2 ② 특이도 (Specificity) 3 ③ 정밀도 4 ④ 정확도

Q6. 데이터 분석 모델의 복잡도가 너무 낮아 학습 데이터조차 충분히 반영하지 못하는 현상은?

1 ① 과적합 (Overfitting) 2 ② 과소적합 (Underfitting) / 높은 편향 3 ③ 높은 분산 4 ④ 일반화

Q7. 회귀 모델의 성능 평가 지표로 '실제값과 예측값 차이의 제곱의 평균'은?

1 ① MAE 2 ② MSE (Mean Squared Error) 3 ③ RMSE 4 ④ MAPE

Q8. 비지도 학습 중 데이터 간의 거리를 기반으로 유사한 그룹을 묶는 기법은?

1 ① 서포트 벡터 머신 2 ② K-Means 군집화 3 ③ 나이브 베이즈 4 ④ 선형 회귀

Q9. SVM(Support Vector Machine)에서 데이터를 고차원으로 매핑하여 비선형 분류를 가능하게 하는 기법은?

1 ① 커널 트릭 (Kernel Trick) 2 ② 그라디언트 데센트 3 ③ 소프트 마진 4 ④ 슬랙 변수

Q10. 두 변수 간의 비선형 관계가 존재할 때, 이를 해결하기 위해 입력 변수를 제곱하거나 곱한 모델은?

1 ① 선형 회귀 2 ② 다항 회귀 (Polynomial Regression) 3 ③ 리지 회귀 4 ④ 라쏘 회귀

[빅분기 모의고사] 3과목 - 빅데이터 모델링 · 시험지