위퀴즈(WeQuiz)

Q1. 데이터 분석 모델의 복잡도가 너무 낮아 학습 데이터조차 충분히 반영하지 못하는 현상은?

1 ① 과적합 (Overfitting) 2 ② 과소적합 (Underfitting) / 높은 편향 3 ③ 높은 분산 4 ④ 일반화

Q2. 모델의 평가지표 중 실제 정답이 False인 것 중 모델이 False라고 맞게 분류한 비율은?

1 ① 민감도 2 ② 특이도 (Specificity) 3 ③ 정밀도 4 ④ 정확도

Q3. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 출력값 범위로 옳은 것은?

1 ① -inf ~ +inf 2 ② 0 ~ 1 3 ③ -1 ~ 1 4 ④ 0 ~ +inf

Q4. 의사결정나무(Decision Tree)에서 노드를 분할할 때 불순도(Impurity)를 측정하는 지표가 아닌 것은?

1 ① 지니 지수 (Gini Index) 2 ② 엔트로피 (Entropy) 3 ③ 정보 이득 (Information Gain) 4 ④ 결정계수 (R-square)

Q5. 텍스트 마이닝 기법 중 단어들의 빈도를 벡터화하여 문서 간 유사도를 측정하는 방식은?

1 ① TF-IDF 2 ② CNN 3 ③ RNN 4 ④ GAN

Q6. 딥러닝 모델 중 이미지 데이터 처리에 특화되어 필터와 풀링 층을 사용하는 구조는?

1 ① MLP 2 ② CNN (Convolutional Neural Network) 3 ③ LSTM 4 ④ BERT

Q7. 회귀 모델의 성능 평가 지표로 '실제값과 예측값 차이의 제곱의 평균'은?

1 ① MAE 2 ② MSE (Mean Squared Error) 3 ③ RMSE 4 ④ MAPE

Q8. 인공 신경망에서 과적합(Overfitting)을 방지하기 위해 노드 중 일부를 무작위로 생략하는 기법은?

1 ① 활성화 함수 2 ② 배치 정규화 3 ③ 드롭아웃 (Dropout) 4 ④ 역전파

Q9. 의사결정나무 모델의 장점으로 틀린 것은?

1 ① 결과 해석이 용이하다. 2 ② 비모수적 모형으로 데이터 가정이 적다. 3 ③ 과적합 위험이 거의 없다. 4 ④ 범주형과 수치형 변수를 모두 처리할 수 있다.

Q10. 계층적 군집 분석의 결과를 시각화하여 계통도를 보여주는 그래프는?

1 ① 산점도 2 ② 박스 플롯 3 ③ 덴드로그램 (Dendrogram) 4 ④ 상관 행렬

[빅분기 모의고사] 3과목 - 빅데이터 모델링 · 시험지